第11屆 iT邦幫忙鐵人賽完賽成果
累計文章數 13,583篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
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第11屆 iT邦幫忙鐵人賽完賽成果
累計文章數 13,583篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
大家好，我是Dan，目前就職於電信業並在公司負責資料科學及機器學習相關專案的執行。在因緣際會下接觸了DL以及 TF已經大概有四年多，而這次TF的大升版，萌生了想...
Dan
於 2019-09-16 發表 ｜ 21484 次瀏覽
這幾天看的東西越來越怪？這次會突然跑去看log、ln、lg的差異，是因為在看TFIDF的公式，其中讓我們討論的在於IDF的公式： TFIDF 也是文字處理常...
lagagain
於 2019-10-15 發表 ｜ 18844 次瀏覽
前言 這幾天的文章會是一系列的，會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓， 然而因為一天能寫的內容量有限，所以我會在前言部分稍微說明我寫到哪。 複習一下ML的...
嗡嗡
於 2019-09-21 發表 ｜ 15865 次瀏覽
零、引言 之前文章中，我對一個簡單的資料集Google_Stock_Price dataset進行測試，並大致上確認了接下來的方向。 我們必須擁有更多的輸入資料...
預計撐兩天XD
於 2019-09-15 發表 ｜ 14401 次瀏覽
前言 這幾天的文章會是一系列的，會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓， 然而因為一天能寫的內容量有限，所以我會在前言部分稍微說明我寫到哪。 複習一下ML的...
嗡嗡
於 2019-09-24 發表 ｜ 14362 次瀏覽
前一天我們介紹了Python在建立機器學習模型與超參數的技巧，今天來介紹損失函數。 前面已經介紹完模型的模型的優化器與超參數，再來我們要看說模型訓練完之後成效到...
芋頭
於 2019-10-12 發表 ｜ 12418 次瀏覽
Multi-label Text Classification using BERT – The Mighty Transformer 今天要來芝麻街上英文課...
Dan
於 2019-10-04 發表 ｜ 12395 次瀏覽
回顧一下機器學習的流程，昨天大致講解機器學習的處理流程，並且說明在資料前處理上，如何整理缺失值、異常值及離群值，今天要來講解，如何做到資料正規化(Normali...
queenawu
於 2019-09-18 發表 ｜ 12231 次瀏覽
機器學習下的「深度學習」， 主要是模擬人類的神經元運作， 分為三種DNN、CNN和RNN。 如人工智慧、機器學習、深度學習介紹提及， 深度學習又是機器學習的分支...
may1005
於 2019-09-22 發表 ｜ 12080 次瀏覽
今天我們來討論深度學習中，專門在Run時間序列型資料的網路模型 - Recurrent Neural Network (RNN)，在之前所討論到DNN跟CNN模...
Dan
於 2019-10-01 發表 ｜ 11369 次瀏覽
廖洧杰
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hannahpun
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CSScoke
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阿斬
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CSScoke
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Maxwell Alexius
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pjchender
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Jason Cheng (節省哥)
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愷開
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