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第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
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Microsoft Azure

Pyhon X 金融分析 X Azure 系列

Python擁有各種數據整理工具,是個方便進行資料整理與分析的語言。用這些工具,進行股票的分析,可以做出自己的分析工具和回測,並把相關資料,放在Azure上執行,可大大減少時間與管理主機的成本。

鐵人鍊成 | 共 31 篇文章 | 88 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

【Day11】Azure資料庫#3:Python連線到Azure

昨日把資料表建立完畢,也建立了資料表和嘗試使用Azure Data Stadio建立資料,之後要用我們的主角Python把資料匯進去。但在這之前,要先從本機使用...

2020-09-19 ‧ 由 eyelash*睫毛 分享
DAY 12

【Day12】Azure資料庫#4:修改資料庫定序

已經可以順利使用ODBC連線到Azure的SQL server囉!剩下就把我們眾多資料匯入吧! (此篇會參考:【Day9】Azure資料庫#1:功能介紹與建立資...

2020-09-20 ‧ 由 eyelash*睫毛 分享
DAY 13

【Day13】Azure資料庫#5:匯入資料

修改好資料庫,可以讓中文放進去囉,現在就把我們所需要的資料放進Azure的資料庫 本篇使用:Day13_save2330ToAzureDB.py 開始前需要一...

2020-09-21 ‧ 由 eyelash*睫毛 分享
DAY 14

【Day14】觀察資料

我們做了幾天的教學,已經把資料從Yahoo取得,並且放在Azure的SQL server中。但我們忽視一件重要的事情,就是資料的正確性。 今天我們就拿證交所的資...

2020-09-22 ‧ 由 eyelash*睫毛 分享
DAY 15

【Day15】取當天交易資料

我們要正確地取得資料,可以使用政府的open data收集每天的資料。 本篇會從政府資料開放平臺取得資訊作為範例。 範例檔案在:Day15_getStockDa...

2020-09-23 ‧ 由 eyelash*睫毛 分享
DAY 16

【Day16】每日資料匯入資料庫

取得資料後的步驟,當然是紀錄囉! 現在把資料放到Azure上 本篇程式碼:Day16_saveApiStockToDb.py 取得交易所每日盤後資料 這個部分...

2020-09-24 ‧ 由 eyelash*睫毛 分享
DAY 17

【Day17】中場心得,與未來進展

在這邊已經邁向17天,儘管大多數仍然是Azure初級,結合Python3的入門,但是還算是有在主題內。 近期在Azure著墨太少,因此之後焦點會放在自動化進行作...

2020-09-25 ‧ 由 eyelash*睫毛 分享
DAY 18

【Day18】匯入證交所歷史資料到Azure中

還記得我們之前從證交所取得台積電的歷史資料嗎?為了成交數量更準確,我們從Yahoo轉換到證交所。 (不得不說,Yahoo、Google取資料真方便!) 但我們只...

2020-09-26 ‧ 由 eyelash*睫毛 分享
DAY 19

【Day19】批次匯入證交所資料

我們已經取得證交所資料,但是在金融分析中,需要大量的歷史資料。總不能每次都ㄧ個月份一個月份的去新增吧? 這次就是要用簡單的批次做法,把程式碼改寫方便我們更自動的...

2020-09-27 ‧ 由 eyelash*睫毛 分享
DAY 20

【Day20】技術分析:移動平均線(MA)

有了資料後,開始做技術分析。從每日的數據中,可以做出簡單的技術分析:移動平均線(Moving Average,MA) ,簡稱均線。 可以藉由均線當作參考,簡單的...

2020-09-28 ‧ 由 eyelash*睫毛 分享