鐵人檔案
上次參賽後，初步瞭解如何取得資料，並作簡單的分析，接著取得更多資料，進行更多的運用。同時也避免與市面上一些軟體重複，畢竟已經有人做的東西就直接拿來用，不用自己辛辛苦苦的做，自己要做的是更高價值的東西，也就是彌補市面上不足的部份。
這次內容預期：資料蒐集與分類、訊號燈，如果有其他想法會再加上。
上一次系列：《Pyhon X 金融分析 X Azure》https://ithelp.ithome.com.tw/users/20103826/ironman/3032
上次《Pyhon X 金融分析 X Azure》系列使用Azure去做簡單的金融體驗，這次就繼續拓展，但有別於市面上的看盤軟體與分析工具，會著重於一些公開資料。...
前言 在真正開始前，不免俗的需要介紹一下工作環境，讓大家可以順利地前進。因此在這邊會稍微介紹一下使用的工具、環境，以及簡單的建置未來的工作環境。 工具介紹 作...
前言 首先把之前做的資料庫格式搬家，也就是取得每日的股票之交易資訊進入資料庫，首先要做的就是建立資料庫。這邊會重新建立，為了簡便作業先不把考慮資料搬移。這邊會使...
前言 這是需要調整資料庫連線資訊，修改成符合MySQL的格式。本次也會參考《【Day10】Azure資料庫#2：建立SQL server資料表》以及《【Day1...
前言 《世說新語》提到：「覆巢之下，復有完卵乎？」放在交易市場也是如此。當整體趨勢向下，再好的公司也會被拖累往下跑。就像是去年疫情大爆發的三月不但石油暴跌、美股...
前言 昨日稍微介紹了為什麼要取得這些資料，今天來實作取得資料，並且寫入Table LegalDailyFutureOption！今天會從期交所取得：三大法人-區...
前言 在昨日取得的資料僅有當天的資訊，政府有提供下載近三年的資料，更多就需要申請，不過我們這三年已經夠用了。讓我們取得這段時間的歷史資料吧！ 本日程式碼使用：...
前言 有了資料後，就要進行分析，因此需要做出圖表比較適合觀察，所以我們現在來做圖囉！ 本日程式碼使用：d8_3Legal_chart.ipynb 製作圖表...
前言 認為整體環境看多，優秀的個股不會太差；大環境不好，優秀的股票也會被拖累。有這個概念後我們取得三大法人的留倉作為判斷依據，但這個判斷依據是不是可以跟市場趨勢...
前言 常見的市場熱絡程度，也有用成交金額判斷，當大家踴躍交易的時候，容易價格抬升。試想如果，大家預期未來會一直狂跌，有人會想要現在買嗎？沒有人會想要買股票在高價...