鐵人檔案
ai.google 是Google今年推出的AI教學平台，上面有各式各樣的AI、ML topic，「跟著Google學ML」就是跟著其中"Machine Learning Crash Course"這個topic，一步一腳印踏入machine learning的國度。
第一天，我先來說說為什麼要寫這系列的文章 利用這第一篇的時間，先講點跟主題沒關的東西。 工程師活在學習之中 網路上的學習資源很多，市面上的也有各種學習書籍，...
Reference: Prerequisites and Prework過程中我會盡量避免翻譯英文，每次都卡在英文看得懂，要講中文講不出來。尤其是專有名詞，太...
Reference: Introduction to Machine Learning 這篇簡單介紹Machine learning，但這也挺有趣的，手機版...
Reference: Framing Google這邊的Machine learning有特別強調是Supervised machine learning，...
Reference: Descending into ML 記得我們昨天說到Machine learning model就是在找feature / labe...
Ref.: Reducing Loss An Iterative Approach 一張圖道盡千言萬語:是不是沒看到結束點？一般來講有steps，或一直到可...
Ref: First Steps with TensorFlow Tensorflow 中有很多Machine learning model可以使用，但它也...
Ref.: TensorFlow exercises 昨天的文章大概講解了TensorFlow，今天來練習幾個Exercises。 Quick Introd...
Ref.: Generalization Generalization這部分在說要怎麼讓model也能適應沒新的、看過的data，只要新的data跟訓練mo...
Ref.: Training and test sets 就一份data，哪來什麼Training set 跟 test set? 來看看下面的圖:是的，我...
