鐵人檔案
ai.google 是Google今年推出的AI教學平台，上面有各式各樣的AI、ML topic，「跟著Google學ML」就是跟著其中"Machine Learning Crash Course"這個topic，一步一腳印踏入machine learning的國度。
課前練習: ExamRef.: Validation 記得我們昨天講的Training set and test set，我們分成Training set...
Ref.: Representation 一直想不到最好的翻譯，Google一下找到資料科學協會說的： 機器學習分成三個主要部分：表現 (Represen...
Ref.: Feature Crosses Encoding Nonlinearity 這邊的概念很簡單，就是把Feature組合在一起餵進model。主要...
Ref.: Regularization for Simplicity 今天要討論的問題，可以用下面這張圖看出來：看到了嗎？紅色圈圈處多了一塊導致model...
Ref.: Logistic Regression 今天講跟機率、跟邏輯相關的迴歸分析，機率老實說我非常不OK，但還好看完不會碰到太深奧的機率理論。 對，機...
Ref.: Classification 看到有人關注這系列文章實在很開心，但盡信書不如無書，全信我不如不要學ML。建議多看多學其他的source，以免被...
Ref.: Classification 昨天講了Threshold、TP/TN/FP/FN、Accuracy、Precision、Recall，忘了趕快回...
Ref.: Regularization for Sparsity Regularization在 Day 14時說過L_2 Regularization，...
Ref.: Introduction to Neural Networks 先來回想我們在Day 13 feature crosses提到的nonlinea...
Ref.: Training Neural Networks 影片中講到Backpropagation，它是一種利用chain rule連鎖率這個數學法則，...
