鐵人檔案
團隊離數學最近的成員已經超過十年沒碰, 也有許多人沒寫過程式, 以『UP, Scrum 與 AI專案』的虛構團隊該如何土法煉鋼去玩玩深度學習? 或者對其他人如果對深度學習想嘗試玩玩看, 該如何下手?
1深度學習環境的準備-OS
2.環境的準備-Docker
3.Python 與其數據處理常搭檔的程式庫
4.所必須理解的基本數學
5.DL 的 Hello World
6.讓機器處理自然語言
7設定目標, 了解哪些問題可以哪種深度學習來解決, 並能動手訓練一個模型.
昨天 Fields帶大家使用 mxnet，Cash 看到大家總是打好幾個指令，忍不住告訴大家，他可不會那麼愛打字，要幫自己建立 alias nano ~/.b...
安裝好 CUDA，如Cash所預期的， Fields，Pete，Moore 不約而同的跑來跟他抱怨他們喜愛或者被Gavin要求喜愛的 Mxnet, PyTorc...
Cash 實在不想再看到Fields為新學Linux 相關技能，擺出那張可憐兮兮的臉，決定消化好 Docker 的知識後，給一個最濃縮的使用說明，要大家會用就好...
Moore 對多GPU 進行訓練感到興趣，所以他打算買兩張顯示卡來玩玩，藉由 海外知名C2C網站，買到相當便宜的 GPU 1060 ，他花不到新台幣六千元就拍到...
Pete, Moore, Fields 等人依照前天 Cash 給的 Docker 快速入門，依樣畫葫蘆，大家發現幾個問題，是必須注意的： 由於大家都擁有 d...
要講機器學習，最基礎的理論來源應該就是線性迴歸(Linear Regression) 的求解方式，藉由簡易而古老的最佳化數學題目，用數值方式，以嶄新的梯度下降法...
在Fields一口氣講完 Linear Regression 以機器學習來計算最佳解，馬上有一些問題，首先佳麗不解的是： ”為何只有兩個特徵，面積與屋齡？而且還...
一早 Moore 與 Pete 就跟 Fields 抱怨昨天的 Linear Regression 程式跑到訓練就異常了每個 Epoch 計算損失函數 NaN（...
一個很小的線性迴歸，採用機器學習除了前幾篇的細節需要斟酌外。因為是線性迴歸問題只有少數幾個『超參數 Hyper-Parameter』的數值要由模型訓練師決定，我...
關於梯度下降，Pete Moore Molly 幾個人將個人心得做一番討論… mini-batch stochastic gradient descent 在每...
