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2019 iT 邦幫忙鐵人賽
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自我挑戰組

深度學習所需入門知識--一位初學者的認知 系列

團隊離數學最近的成員已經超過十年沒碰, 也有許多人沒寫過程式, 以『UP, Scrum 與 AI專案』的虛構團隊該如何土法煉鋼去玩玩深度學習? 或者對其他人如果對深度學習想嘗試玩玩看, 該如何下手?
1深度學習環境的準備-OS
2.環境的準備-Docker
3.Python 與其數據處理常搭檔的程式庫
4.所必須理解的基本數學
5.DL 的 Hello World
6.讓機器處理自然語言
7設定目標, 了解哪些問題可以哪種深度學習來解決, 並能動手訓練一個模型.

鐵人鍊成 | 共 31 篇文章 | 28 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

Data Iteration;二元分類

在還沒有進入多層感知機 MLP之前,Moore請大家注意這一段程式碼, Data Iteration,由於機器學習的數據集通常很大,不太可能一次導進記憶體,所以...

2018-11-04 ‧ 由 JavaCoffee 分享
DAY 22

二元分類實作;一般分類

昨天把二元分類的數學原理說明了…最重要的是我們可以二元分類的損失函數如下,這個其實是後邊要講一般分類問題的損失函數的特例: 先取得訓練用的資料集,我們下載到硬...

2018-11-05 ‧ 由 JavaCoffee 分享
DAY 23

深度學習的 Hello World - 多層感知機 MLP

有交叉熵 Cross Entropy 的工具,我們可以對一般分類問題定義損失函數 ,理解如何評估模型優劣 ,再利用類似於線性回歸機器學習演算法 mini-bat...

2018-11-06 ‧ 由 JavaCoffee 分享
DAY 24

實作多層感知機

上兩篇文我們從一般線性分類一直到多層感知器,把幾個重要函數定義了,我們先複習一下: 整個模型的最後輸出用 Softmax 做分類問題: , 而 用交叉熵來計算...

2018-11-07 ‧ 由 JavaCoffee 分享
DAY 25

由 MLP 看機器學習導入策略

延續昨日從無到有以 Mxnet 實作出 MLP,Fields 再拋出以 Gluon 的實作: from __future__ import print_func...

2018-11-08 ‧ 由 JavaCoffee 分享
DAY 26

資料集標注生意難做?

Molly 依昨天承諾要講她認識的朋友,從事資料集標注服務這門生意的狀況。 先前在對岸工作一段時間,有個同事叫高軍,幾年前回河南老家鄭州創業去。在這之前高軍與其...

2018-11-09 ‧ 由 JavaCoffee 分享
DAY 27

Tensorflow 實作 MLP 影像辨識

一早 Gavin 開車往公司路上,思索著 Molly 昨天刻意談到的常有成員晚上自動做功課的『非加班』,除了感慨自己運氣一直不錯,有好夥伴協助一路成長。同時也再...

2018-11-10 ‧ 由 JavaCoffee 分享
DAY 28

自然語言處理第一章 word2Vec 到 BERT

Moore 原預期要講解關於訓練時一些實務上的技巧,諸如 overfitting, dropout, learning rate decay 的一些無法用數學證...

2018-11-11 ‧ 由 JavaCoffee 分享
DAY 29

自然語言處理-機器翻譯漫談

在本 Sprint 計畫了『提昇專案成員(NLP)知識或技術 』這個待辦事項,是由 Molly 認領的。昨天大概粗略的講述了自然語言做什麼;以及最基本的元素詞嵌...

2018-11-12 ‧ 由 JavaCoffee 分享
DAY 30

總結與修訂 Product Backlog

在完成這個 Sprint 的 Review 與Retrospective 會議後,依照Scrum 方式,Gavin 身為 Product Owner 要儘快把收...

2018-11-13 ‧ 由 JavaCoffee 分享