鐵人檔案
團隊離數學最近的成員已經超過十年沒碰, 也有許多人沒寫過程式, 以『UP, Scrum 與 AI專案』的虛構團隊該如何土法煉鋼去玩玩深度學習? 或者對其他人如果對深度學習想嘗試玩玩看, 該如何下手?
1深度學習環境的準備-OS
2.環境的準備-Docker
3.Python 與其數據處理常搭檔的程式庫
4.所必須理解的基本數學
5.DL 的 Hello World
6.讓機器處理自然語言
7設定目標, 了解哪些問題可以哪種深度學習來解決, 並能動手訓練一個模型.
在還沒有進入多層感知機 MLP之前，Moore請大家注意這一段程式碼， Data Iteration，由於機器學習的數據集通常很大，不太可能一次導進記憶體，所以...
昨天把二元分類的數學原理說明了…最重要的是我們可以二元分類的損失函數如下，這個其實是後邊要講一般分類問題的損失函數的特例： 先取得訓練用的資料集，我們下載到硬...
有交叉熵 Cross Entropy 的工具，我們可以對一般分類問題定義損失函數 ，理解如何評估模型優劣 ，再利用類似於線性回歸機器學習演算法 mini-bat...
上兩篇文我們從一般線性分類一直到多層感知器，把幾個重要函數定義了，我們先複習一下： 整個模型的最後輸出用 Softmax 做分類問題： , 而 用交叉熵來計算...
延續昨日從無到有以 Mxnet 實作出 MLP，Fields 再拋出以 Gluon 的實作： from __future__ import print_func...
Molly 依昨天承諾要講她認識的朋友，從事資料集標注服務這門生意的狀況。 先前在對岸工作一段時間，有個同事叫高軍，幾年前回河南老家鄭州創業去。在這之前高軍與其...
一早 Gavin 開車往公司路上，思索著 Molly 昨天刻意談到的常有成員晚上自動做功課的『非加班』，除了感慨自己運氣一直不錯，有好夥伴協助一路成長。同時也再...
Moore 原預期要講解關於訓練時一些實務上的技巧，諸如 overfitting, dropout, learning rate decay 的一些無法用數學證...
在本 Sprint 計畫了『提昇專案成員(NLP)知識或技術 』這個待辦事項，是由 Molly 認領的。昨天大概粗略的講述了自然語言做什麼；以及最基本的元素詞嵌...
在完成這個 Sprint 的 Review 與Retrospective 會議後，依照Scrum 方式，Gavin 身為 Product Owner 要儘快把收...
