如何從「模型行為不確定」的直覺出發,透過提問、查證與實驗,逐步學會替 LLM 應用建立可驗證的安全邊界。
查核資訊: 本文於 2026-08-03 依 OWASP、NIST 與 MITRE 官方資料查核。LLM、Agent 與相關風險分類仍在演進;後續文章涉及特定...
查核資訊: 本文依 MITRE CWE、OWASP 與 NIST 官方資料查核,並以 2026-08-10 的本機 Ollama 0.32.5、gemma4:...
查核資訊: 本文於 2026-08-05 依 OWASP GenAI Security Project 官方文件初次查核,並於 2026-08-12 完成最終...
查核資訊: 本文的 Ollama API 說明已於 2026-08-12 依官方文件再次查核。本機實驗於 2026-08-06 完成,當時使用 Ollama...
查核資訊: 本文於 2026-08-06 依 Microsoft Learn、OWASP Threat Modeling、OWASP Threat Drago...
查核資訊: 本文於 2026-08-06 依 OWASP Authorization、Business Logic Security、OAuth 2.0、LL...
查核資訊: 本文於 2026-08-07 完成查核,依據為 OWASP LLM Prompt Injection Prevention Cheat Sheet...
查核資訊: 本文於 2026-08-07 查核 OWASP LLM Prompt Injection Prevention Cheat Sheet、Instr...
查核資訊: 本文內容於 2026-08-07 完成查核,依據包括 OWASP Prompt Injection Prevention Cheat Sheet、...
查核資訊: 本文內容於 2026-08-08 完成查核,依據包括 OWASP Prompt Injection Prevention Cheat Sheet、...