(Day11) 用jiebaR做文字探勘吧!

針對文字這類非結構化資料，文字探勘是很常見的作業，實作前了解一下先。 非結構資料 根據非結構化資料-MBA智庫百科結構化信息是可以數字化的數據信息，可以方便地通...

(Day12)jiebaR的分詞引擎設定

來研究一下分詞的作業相關設定 mixseg 預設為混合模型 ( MixSegment )其他的說明 Default Method -> 指分詞引擎 (...

(Day13)取出有幫助的分詞資料

接下來，回到本專案的正題，直接把先前爬出的第一層議題欄位，餵進去處理。 View(as.character(dfl$title)) seg<-mixseg...

(Day14)玩一下文字雲

先準備資料先segA:直接seqment(注意：都是table 注意轉型別)segB_top50:僅取斷詞結果一個字以上的詞的前五十個詞segC_top50:同...

(Day15)tidyverse-用來處理資料匯入的readr package

tidyverse套件集裡的readr套件，目的在處理資料來源的匯入，當然如有其他xml等資料要處理，就需要搭配xml2或是XML套件。 #準備工作 #inst...

(Day16)tidyverse-用來整理資料用stringr套件

#叫用套件 install.packages("tidyverse") library(stringr) 以先前專案所讀出來的投票議題文字...

(Day17)tidyverse-重要且好用的lubridate套件，用以處理時間格式

時間格式，往往是數據處理的重要資料。常有格式轉換、套用格式、日期計算等重要的作業需要轉換。lubridate套件提供了快速又便捷的功能可以叫用，可以提升不少的開...

(Day18)基本繪圖功能與資料快速瀏覽

(Day15)基本繪圖功能與資料快速瀏覽(上)開始進入了繪圖的功能，首先要說明的是，常在資料處理與作業過程，常需要快速的瀏覽資料的樣式或是分布，以便能繼續的處理...

(Day19)tidyverse-ggplot2(上)

(Day20) 專案實作-用ggmap實作用地圖的方式呈現行政區分佈

回到先前的專案，將以爬出第二層的留言資料的行政區加以整理，檢視各行政區對公共議題的討論程度．處理為 library(xml2) # web.url="...