鐵人檔案
這個系列不是R 語言基礎教學，而是你已經會一點R 了。
文章內容會聚焦在如何利用R 語言來解決公司（上司）的問題，文章內容很多事我個人的解法，如果有個好的想法歡迎指教。
資料分析正夯，爬蟲大家也都聽過，接下來的幾天我會用實際的範例教大家簡單地爬資料，那這次我選擇了農產品交易行情當實例。 我們選用csv格式當作目標，看到csv...
在下載資料的接口中，其實他們有提供參數可以客製化下載的需求，日期也是其中一個參數，不過我已經找不到之前參數的說明頁面了...囧，所以我就只介紹我已知道的參數，F...
今天的內容算是前幾天的複習，如果大家熟悉前幾天介紹的dplyr ，那麼這次老闆交代的任務其實非常簡單，首先，我們使用list.files 把所有下載下來的資料集...
這次要介紹的是分析地址，在R 的套件當中，有個非常有名的套件叫做ggmap ，後面幾天我會一一講解之前我用了哪些功能，首先一樣，你必須要先安裝相關套件。 #in...
沒錯，在多數情況下，我們手上的資料都是中文地址，如果要轉變成經緯度目標需要透過一些第三方服務，這邊我們用google 提供的Geocoding API 服務來使...
分群這個概念除了出現在資料分析以外，在機器學習領域也有相當多應用，簡單地解釋就是把一個未知的資料根據它的特性分成一個個的群組，這邊我想介紹的是K-means ，...
沒錯，k 大小值不同，會影響到分類的結果，以下示範不同的k 值會產生什麼樣的結果，下圖分別是k=3、7、10、20在同個種子所分布的狀況，種子碼為2018010...
這個問題的答案並沒有一定的方法，我這邊示範的是我自己的想法，如果讀者有其他idea 也歡迎分享。 首先我們知道當k 值過大時，會有分類過細的問題，k 值過小會有...
昨天我們只有把結果分出來，今天我們就來比較這樣的方法有哪些差異吧。 首先是多次k-means 的結果如下： 可以看到分成了24組，為了對照方便，單一次k-me...
我自己是工程師，所以當公司有不同需求時，大部分的時候我都能靠程式實作去完成任務，但是有些時候資料更新是連續的，每次業務或行銷團隊有需要時，如果每次都找你幫忙解析...
