鐵人檔案
Hi, 常常很多人會覺得 tensorflow 比起其他框架難上手，而且網路上有關 tensorflow 的技巧大部分四散各處，而且很少有中文的教學，我自己使用了近一年後，有不少的心得，所以想在這邊分享給大家，本系列文比較適合有一點點操作經驗的新手到中手，完全無經驗者，建議還是先自己找資料學喔喔喔。
昨天花費了不少時間談了 batch_normalization，今天來介紹 dropout 在 tensorflow 中的實作，drop 其實比 batch_n...
這次要介紹的是另一個比較偏向 Dataset 的主題，當你用 tensorflow 久了，你可能就會發現 tensorflow 就像一把瑞士刀，除了最主要的訓練...
昨天介紹了如何產生 tfrecord，今天要介紹的當然就是如何讀取 tfrecord啦！ 上次我們將每個人的資料都包成一個 example 後塞入 record...
如果說，我今天要訓練輸入是圖片，而且我想做資料擴增(data augmentation)，那有沒有一個比較好的讀取方式呢？今天就要來跟大家介紹 TFRecord...
在 tensorflow 中，我們知道要先建立好 tensor 和 operation 後，再透過 session 來執行，而在 training 時，若有使用...
今天要介紹的是 tensorflow 中的 piecewise_constant 功能，但在介紹之前，先來介紹 global step ，global step...
今天要介紹的東西，可能很多新手寫錯了都還不知道，包括我早期使用時，大家可以檢視一下自己的模型。不知道大家還不記得 day10 所介紹的 batch normal...
相信稍微研究 ML 領域的大家都不陌生 regularization，只是在使用 tensorflow 時，可能有些人就直接忽略它不做，所以！今天就來為大家介紹...
當你擁有越來越多建構模型的經驗後，下個該注意的重點就是評估這個模型的效能，以我最常處理的影像來說，很常會考量運算是放在雲端還在邊緣裝置，這都會需要測試模型的 b...
在模型更新時，我們可以利用 損失函數 (cost function) 來得到誤差，再來我們會根據這個函數的微分去做權重更新，而權重值更新的策略如何，就是看你使用...
