30 天在 Colab 嘗試的 30 個影像分類訓練實驗 系列

本系列文將借用 Google 提供的 Colab 平台，在上面執行 30 個影像分類訓練任務，每個主題都會探討在不同的狀況或不同的超參數對於同一個任務會有什麼影響，在面對不同的領域時，機器學習運作起來就像個黑箱子，很難第一次訓練就得到最佳解，只能透過不斷的調教來慢慢修正，本篇系列文會拿我在機器學習工作中，有時想到但沒有時間細察的假設問題來當主題，並且在 Colab 上實際執行看結果如何，會有滿滿的假設與實作！