iT邦幫忙

鐵人檔案

2018 iT 邦幫忙鐵人賽
回列表
AI & Machine Learning

到底是在learning什麼拉 系列

鐵人鍊成 共 30 篇文章 | 27 人訂閱 訂閱系列文 團隊晶心壯士
DAY 21

[day 20] 推薦系統 -實做

Loading and exploring song data 接下來我們將建立一個歌曲推薦系統 一樣的要載入資料庫,同時可以稍微看一下資料庫裡面的內容包含了使...

2018-01-08 ‧ 由 nylon 分享
DAY 22

[day 21] 深度學習-1

Searching for images: A case study in deep learning 接下來這個章節將會談到機器學習中的一個新領域 deep...

2018-01-09 ‧ 由 nylon 分享
DAY 23

[day 22] 深度學習-2

Application of deep learning to computer vision 第一次讓 neural networks 大展身手的領域是在計算...

2018-01-10 ‧ 由 nylon 分享
DAY 24

[day 23] 深度學習-3

Challenges of deep learning 對 deep learning 來說,它可以讓我們表示非線性複雜特徵,不單單只能在計算機視覺,在語音識別...

2018-01-11 ‧ 由 nylon 分享
DAY 25

[day 24] 深度學習-小範例

Using deep features to build an image classifier 接下來會談兩個用 deep learning 上有趣的小範例,...

2018-01-12 ‧ 由 nylon 分享
DAY 26

[day 25] 深度學習-小範例

Deep features for image retrieval 我們可以從上一個例子看到 Deep features 用在圖片分類中的效用 我們可以獲得較為...

2018-01-13 ‧ 由 nylon 分享
DAY 27

[Day26] Deploying machine learning as a service

Deploying an ML service 截至目前為止,我們已經大概知道如何用資料來建立 machine learning 的模組 以及如何評量它的質量,...

2018-01-14 ‧ 由 nylon 分享
DAY 28

[Day27] Deploying machine learning as a service-1

Open challenges in ML 在這門課裡面提到了許多不同的機器學習方法以及其可能的應用,但這堂課還是留下一些問題,所以接下來就是要談談這些挑戰 M...

2018-01-15 ‧ 由 nylon 分享
DAY 29

[Day28] Deploying machine learning as a service-2

What's ahead in the specialization 最後讓我們來回顧一下課程中提到那些內容吧 regression 在 regression...

2018-01-16 ‧ 由 nylon 分享
DAY 30

[Day29] 賽末心得

意料之外 總算來到了最後一天,想想真不該隨口答應別人的XDDD 從開賽前的兩個禮拜預衝刺,一直到開賽前一天才進入了 其實中間不只先聽了 coursera 上的...

2018-01-17 ‧ 由 nylon 分享