鐵人檔案
Variable 訓練模型時，通常都會使用變數來儲存或是更新參數，主要都是用在weight跟bias部份，當初使化的時候，要把一個張量當作初始值傳入 impor...
激勵函數 這種函數是將輸入訊號的總和轉換成輸出訊號，就是具有決定如何將輸入訊號總和為1。下圖顯示的是已臨界值為分界來轉換輸出的函數，因此稱作階梯函數，在感知器中...
梯度法 大部分的機器學習的問題，都是要找出再學習時，最適合的參數。神經網路也一樣，必須找出在學習時，最適合的參數(權重與偏權值)。這裡所謂最適合的參數是指，損失...
這篇主要就是用來建制之後android會用到的模組，首先我們要建立的是下圖的這個感知機下方的code就是我們用來創建模組以及把他的圖像和變數儲存起來 impor...
透過上篇的創建模組，我們得到了許多的檔案，接下來我們需要透過檢查點的變數，將他轉換成常數節點，同時讓這些節點與圖像結合成獨立的檔案，這樣之後可以再APP端可以更...
接著我們要把我們的模組進行優化，優化的內容包括了：「刪除只在訓練過程需要的節點、刪除除錯節點、去除尚未使用到的圖表部份、將共同的結點合成統一的版本」，先前輸入節...
bazel 是google的一個軟體構建工具，而他具有四項特性： 加快構建和測試：bazel只重構必要的項目，採用先進的本地以及分散式緩存，優化依賴分析和平行...
我們使用官方建議的apt方式來進行安裝，我們首先更新一下apt的資料來源 sudo apt-get update 下一步就把需要的jdk8給安裝好 sudo...
我們在android撰寫code的時候，需要tensorflow的java library（.jar）以及原生的library給予不同的裝置結構（.so)，因此...
介紹 使用環境是ubuntu 16.04Android Studio是基於IntelliJ IDEA，由google開發的android平台的整合開發環境，由此...
