鐵人檔案
大家好，我是短挨低。我大學文組，後來不小心考上資工所，又不小心上了機器學習這門課。雖然廢物如我，可是偶爾也想認真一下，某一天我打開聖經課本PRML，糗了都看不懂，不是說好機器學習嗎？？怎麼左翻右翻都是數學？？？騙我？？
費盡千辛萬苦終於有點頭緒，希望可以在這三十天透過這本書跟大家介紹一下機器學習是什麼，並且以python實做一些演算法。我本人文組，所以希望可以寫得讓文組也看得懂，如果你還是看不懂，我先跟你道歉。
大家好，我是短挨低。我大學歷史系，後來不小心考上資工所，又不小心上了機器學習這門課，某一天我打開聖經課本PRML，糗了都看不懂，不是說好機器學習嗎？？ 怎麼左翻...
昨天的文章中，我們提到了兩個例子。 大家可能沒印象，沒關係，你點一下我的系列文，往第一篇點下去。除了我的瀏覽量多一之外，你也知道兩個例子是什麼了。 好拉，不點也...
所以到底機器透過什麼方式學習呢？ 其實說穿了就只是去學習一個對應關係，一個函數！ 也就是去學習一個 y = f(x)的關係 x 是你輸入的資料 y 是你要的輸...
今天我們終於要開始瞭解到底要怎麼學了！ 首先，我們將問題分為兩類 Regression 回歸 Classification 分類 回歸問題就是我要預測的值是...
昨天我們把Curve Fitting分成了 推測曲線 預測新資料 其實這兩個部份我們可以把他看作是： training 訓練 testing 測試 這兩...
昨天最後說到了，我們應該要最小化這個E(w) 才不會得到太過於overfitting的曲線，那在前Curve Fitting第一篇的時候我們有提到最小化原本的E...
天啊，終於寫完第一個部份了！我還以為我第三天就會挑戰賽失敗了… 想跟大家再稍微釐清一下理論上我這三十天的架構，有看PRML的人會知道，我沒有把書上所有的東西都寫...
昨天我們說到posterior, prior跟likelihood。要找最大的後驗機率(posterior)，我們利用貝氏定理拆解，使posterior正比於l...
上禮拜有兩天跟大家介紹Curve Fitting(1 , 2)，簡單的回憶一下，我們畫了一條線，並且沿著線點了幾點，再把線擦掉，然後要推估我們的線是什麼線。所以...
今天開始比較完整一點的跟大家介紹線性模型。 什麼是線性模型呢？之前的Curve Fitting就是一種，還記得嗎？這個我們叫他basis function(基函...
