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2018 iT 邦幫忙鐵人賽
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AI & Machine Learning

機器學習你也可以 - 文組帶你手把手實做機器學習聖經 系列

參賽天數 30 天 共 30 篇文章 | 37 人訂閱 訂閱系列文
DAY 1

前言 - 機器學習??

大家好,我是短挨低。我大學歷史系,後來不小心考上資工所,又不小心上了機器學習這門課,某一天我打開聖經課本PRML,糗了都看不懂,不是說好機器學習嗎?? 怎麼左翻...

2017-12-19 ‧ 由 shortid 分享
DAY 2

概論 - 機器可以怎麼學?

昨天的文章中,我們提到了兩個例子。 大家可能沒印象,沒關係,你點一下我的系列文,往第一篇點下去。除了我的瀏覽量多一之外,你也知道兩個例子是什麼了。 好拉,不點也...

2017-12-20 ‧ 由 shortid 分享
DAY 3

概論 - 機器到底怎麼學???

所以到底機器透過什麼方式學習呢? 其實說穿了就只是去學習一個對應關係,一個函數! 也就是去學習一個 y = f(x)的關係 x 是你輸入的資料 y 是你要的輸...

2017-12-21 ‧ 由 shortid 分享
DAY 4

概論 - 曲線擬合 Curve Fitting (1)

今天我們終於要開始瞭解到底要怎麼學了! 首先,我們將問題分為兩類 Regression 回歸 Classification 分類 回歸問題就是我要預測的值是...

2017-12-22 ‧ 由 shortid 分享
DAY 5

概論 - 曲線擬合 Curve Fitting (2) Overfitting!

昨天我們把Curve Fitting分成了 推測曲線 預測新資料 其實這兩個部份我們可以把他看作是: training 訓練 testing 測試 這兩...

2017-12-23 ‧ 由 shortid 分享
DAY 6

概論 - 動手做看看 Regression回歸篇

昨天最後說到了,我們應該要最小化這個E(w) 才不會得到太過於overfitting的曲線,那在前Curve Fitting第一篇的時候我們有提到 最小化原本...

2017-12-24 ‧ 由 shortid 分享
DAY 7

機率 - 基礎概念

天啊,終於寫完第一個部份了! 我還以為我第三天就會挑戰賽失敗了… 想跟大家再稍微釐清一下理論上我這三十天的架構,有看PRML的人會知道,我沒有把書上所有的東西都...

2017-12-25 ‧ 由 shortid 分享
DAY 8

機率 - 共軛與常見分佈

昨天我們說到posterior, prior跟likelihood。要找最大的後驗機率(posterior),我們利用貝氏定理拆解,使posterior正比於l...

2017-12-26 ‧ 由 shortid 分享
DAY 9

機率 - 再探Curve Fitting

上禮拜有兩天跟大家介紹Curve Fitting(1 , 2),簡單的回憶一下,我們畫了一條線,並且沿著線點了幾點,再把線擦掉,然後要推估我們的線是什麼線。所以...

2017-12-27 ‧ 由 shortid 分享
DAY 10

線性模型 - 梯度下降 與 循序學習

今天開始比較完整一點的跟大家介紹線性模型。 什麼是線性模型呢?之前的Curve Fitting就是一種,還記得嗎?這個我們叫他basis function(基函...

2017-12-28 ‧ 由 shortid 分享