AI 雖然加速了開發,卻也讓手動測試與部署的痛點徹底浮現。本系列以 Tech Lead 視角出發,帶領團隊擺脫手動地獄,從零建置企業級的地端 CI/CD 系統。
內容涵蓋三個核心方向:
- 規範打底:制定明確的 Git 分支與協作規範,為自動化打好基礎。
- 地端基礎建設:透過 Docker 架設 Jenkins、SonarQube 與 Vault 等核心服務。
- 自動化與監控:串接 GitHub 與 Jenkins 建立防護網,並完成自動部署與 Grafana 監控。
把繁雜的維運交給自動化流程,讓團隊能專注於核心開發,將 AI 帶來的開發動能轉化為實質的交付力。
5 年前,當我剛接下 Tech Lead 的重擔時,迎接我的不是可以大展身手的舞台,而是一個深不見底的開發泥沼: 沒有/混亂的版控:程式碼的傳遞,靠的是通訊...
前言 昨天提到了對於現代開發環境挑戰的分析,我們了解到單純的工具導入無法徹底解決交付的瓶頸。這幾年隨著技術發展,許多團隊急於將 AI 輔助開發(如 GitHub...