鐵人檔案
以Courser 課程 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers
How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers, 學習如何贏得資料分析競賽.
為什麼選這個主題? 學習來源是 coursera 的一群年輕人在前 top 1 kaggler Alexander Djakonov 教導 ML 跟 kaggl...
kaggle網站重點 Data : 資料的區塊有兩個重點, description 跟 rules 要研讀清楚, 尤其是 rulesModel : 建模要發揮最...
預處理分成 tree-based models 跟 non-tree-based models, 他們長得不一樣, 視覺識別可用 tree-based mode...
2. Ordinal Feature 回到 Titanic dataset, 無庸置疑 三個features 'sex, cabin, embarked' 都是...
Datetime Feature 1. 週期性 - 週間星期或月, 季, 年, 秒, 分, 時等, 特別是規律性的 pattern2. 自特定(事件/活動)時間...
從文字或影像提取特徵 Feature extraction from texts, images純 Text 競賽: Allen AI challenge純 I...
week 1 是 亞歷珊卓主講, 看了一個禮拜, 一次又一次反覆的看著, 聽者俄式英文加上不僅神似 NPH (Neil Patrick Harris in ho...
第一週曾有說過天下沒白吃的午餐, 預處理後的重點仍是瞭解資料, EDA 幫助我們找出資料 insight , 理出真正的問題, 才能有對的, 好的解決方法, 不...
Anonymized data 匿名是保護資料免於用來找出真實資料的一種模式, 例如雜湊 hash 處理較敏感或機密的資料, 參賽者可透過合法的方式解匿名, 例...
先說點時事, 今天凌晨有 iPhone 11 發表會, 為了 AI 有新增一個 Core ML 庫可讓開發者調用. 回到 kaggle 比賽的準備. EDA 是...
