iT邦幫忙

鐵人檔案

2026 iThome 鐵人賽
回列表
Software Development

當 AI 越來越會寫程式,開發者究竟還需要懂什麼 系列

當 AI 能快速產生程式碼,開發者的價值該如何重新理解?本系列用 30 天,從需求釐清、程式設計、資料與狀態,到測試、安全、部署及維護,透過實際情境,探討開發者仍需掌握的核心觀念。我們不只關心程式能不能執行,更要學會判斷問題是否解對、結果如何驗證,以及系統是否值得信任。工具與實作方式會改變,但軟體開發裡需要理解的問題、做出的取捨,以及承擔的責任,仍然存在。

參賽天數 30 天 | 共 30 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day01 - 序言

在軟體開發中,我們已經能把規格文件、架構背景與既有程式碼餵給AI,讓它協助梳理設計、生成實作,甚至撰寫測試。但隨著AI產出程式碼的速度遠超以往,一個根本問題浮上...

2026-09-15 ‧ 由 AntonyKao 分享
DAY 2

Day02 - 程式寫對了,問題卻解錯了

使用者提出的功能,真的能解決他的困難嗎? 假設我們維護一套接單系統。使用者送出訂單後,系統會呼叫庫存服務扣減可售數量,再更新訂單狀態。某天,營運人員提出需求...

2026-09-16 ‧ 由 AntonyKao 分享
DAY 3

Day03 - 需求寫得很清楚,為什麼還不能直接開始寫

需求已經確認,現有系統撐得住嗎? 昨天透過訂單與庫存服務的例子,談到「重新處理」按鈕背後,其實是營運人員希望能查明異常結果,並自行接續處理。今天把這個例子往...

2026-09-17 ‧ 由 AntonyKao 分享
DAY 4

Day04 - 勾選時符合條件,執行時還符合嗎

昨天談到批次重新處理訂單時,需要核對庫存服務的容量。假設團隊評估後,決定讓批次工作先排隊,再以受控的速率處理,營運人員稍後查看逐筆結果。 流程看起來很完整:勾選...

2026-09-18 ‧ 由 AntonyKao 分享
DAY 5

Day05 - 不是每個問題,都值得做成一個功能

如何比較效益、成本,以及不做的代價? 前幾天從「重新處理」按鈕,談到批次操作與排隊期間的狀態變化,需要照顧的地方越來越多。 今天先往回看:營運人員原本的困難...

2026-09-19 ‧ 由 AntonyKao 分享
DAY 6

Day06 - 把大問題切小,是開發的基本功

如何把完整需求拆成自己能理解、實作與驗證的問題? 昨天談到自動恢復的效益與成本。決定要做之後,接下來就是把需求轉成實際的程式修改。 「完成自動恢復」是一個目...

2026-09-20 ‧ 由 AntonyKao 分享
DAY 7

Day07 - 讀懂程式,不只是看懂每一行

這一行取得庫存,下一行就拿來判斷能不能接單。這個判斷成立嗎? 維護訂單系統時,可能會看到這一行: var stock = await inventory.G...

2026-09-21 ‧ 由 AntonyKao 分享
DAY 8

Day08 - 命名,讓團隊與AI理解同一件事

AI能幫忙取名字,也能發現命名異常。我們需要懂的,是這個名字在系統裡代表什麼。 昨天談到,同樣叫做庫存,可能是在庫量,也可能是可售量。名稱提供了理解的起點,...

2026-09-22 ‧ 由 AntonyKao 分享
DAY 9

Day09 - 狀態不能隨便改,規則該寫在哪裡?

一段修改狀態的程式,誰能改?什麼狀態能改?哪些入口可能繞過檢查直接改? 除了確認條件寫得對不對,也要看這段判斷放在哪裡,以及其他功能會不會經過它。這是從一段...

2026-09-23 ‧ 由 AntonyKao 分享
DAY 10

Day10 - 回傳成功,究竟代表完成了什麼?

取消出貨的API回傳成功,客服畫面就可以顯示「已取消」嗎?要看這個成功,代表取消已完成,還是系統已經收到要求,準備稍後處理。這個差別會直接影響後面的程式。畫面要...

2026-09-24 ‧ 由 AntonyKao 分享