鐵人檔案
學習技術沒有捷徑，只有不斷的練習怎麼去解決問題。本系列文希望由淺至深，以C++實作數個機器學習的演算法，分別解析演算法的概念、流程，解釋如何以C++實作這些演算法，並透過一些簡單的資料去驗證演算法的表現。
為什麼要學習機器學習，近幾年來世界吹起了一股機器學習的旋風，甚至像Microsoft、Google等大公司也紛紛來台灣設立AI中心，甚至連鐵人賽都開了一個AI&...
什麼樣算是人工智慧 不久前，我有一個在國外唸書的朋友突然打電話給我，問我說「你知道什麼是AI嗎」，藉此我才明白，很多其他領域的朋友常常搞混什麼是人工智慧、機器學...
在上一個章節介紹了什麼是機器學習，也概略的提到機器學習是透過資料與演算法去實踐人工智慧，這個章節會更仔細的說明機器學習是如何達到這件事情，並且探討機器學習演算法...
今天終於要切入主題，開始探討機器學習的演算法，第一個演算法叫作Linear Regression，是一個在統計學常用的方法，而在Linear Regressio...
前一篇介紹了Linear Regression的相關用法，也提到了在Linear Regression之中我們要藉由最小化所有資料點的誤差，來找到迴歸線。因此這...
在Day3及Day4分別介紹了Linear Regression和Gradient Descent，那麼今天就是要把他們實作出來囉，首先先製作一個目標函式，由於...
大家好，由於本篇作者在10月初時被國家徵招啦!剩下的章節只好等待他當兵休假期間慢慢補上，鐵人賽應該是無法順利進行下去了，在此跟大家說聲抱歉啦! 國家需要他 QQ...
