鐵人檔案
統計學是挑戰神的學問，愛因斯坦說過上帝不擲骰子。
如要我詮釋愛因斯坦這句話，人開一間店，不會什麼事前功課都不做就憑運氣開，我相信他會努力，不！他"必須"努力的去蒐集資料，把隨機因素降到最低才行。上帝擲骰子嗎?可能吧上帝可能擲，但它擲的非隨機的骰子，擲出去的那瞬間他就已經知道結果了。
在學生時代曾用計程車司機的各種變數進行資料採礦(營運時間、車況、正/兼職、車隊、平常愛聽的電台、空繞機率等等)找出計程車司機最能賺錢的方法。當年是用"weka(懷卡托智能分析系統)"這個軟體完成預測的。
本篇文章主旨在使用R語言進行預測、採礦，訓練資料做大數據的分析，告訴我最有利的決策因素！
資料預處理通常佔了整個分析的70-80%的時間，我沒有認真的按部就班處理完資料，就先進行分析，所以有些誤差或是檢定沒通過也是合理的。尤其對於遺失值我先前沒有好好...
預測，我們建立模型的目的，是要用來預測以及求出最佳解的！在R語言當中，建完模型就可以透過R_code 的 predict() 輸入你當下的狀態，從而得知你現在的...
在回歸分析上，類別變數與數值變數是可以一起進行分析的，之前我其實有找怎樣才能讓兩個同時被寫進回歸，後來發現只要資料處理得當就可以了，把類別變數用因子表示，把數值...
一開始學R語言的時候總會想說，R語言到底比Eexcel好用在哪裡？其中一個就是R語言可以一口氣讀取多個excel檔案！這樣就不用打開每個excel慢慢操作啦。...
在R中實現countifs()，sumifs()，vlookup()，取代，移除重複值等功能，只要你想的到的excel功能，在R中都可以實現，並且R是for資料...
繼續介紹資料預處理上遇到的一些問題，確保資料的正確性。我們想知道是站碼還是站名有被更動過，如果有被更動過，那是哪個站備更過動呢？ 用等於(=) 、不等於(!=)...
資料(data)型態要轉變成方便閱讀以及方便分析的樣貌。我希望他X軸是所有站名，Y軸是時間，當然我們可以像之前用which()的方法把某一個(例如台北)的數據全...
一個有時間性質的數據要如何進行預測，通常我們分大概三個方向季節性、趨勢跟隨機變異。 舉個例子來說吧！聖誕節商品的銷售量：一定是聖誕節前賣得特別的好(季節性商品)...
ARMIA模型，全名為自回歸積分滑動平均模型，又稱為box-jenkins模型，由自回歸、移動平均、差分次數，將非平穩時間序列轉化為平穩時間序列，然後將因變量僅...
我在學習ARIMA時間序列模型的時候就有一個疑問，我們要自己去找尋變數d,p,q，我知道這是個學習過程，通過自己手動操作尋找，更能體會acf，pacf，分差這些...
