鐵人檔案
本系列將以 30 天的時間，從基礎到實戰探索 System Design，整理軟體工程師在設計大型系統時需要掌握的核心觀念。內容將涵蓋 Scalability、Load Balancing、Caching、Database、Message Queue、Microservices、Reliability 等主題，並進一步延伸至 RAG、LLM 與 AI Agent 等現代 AI 系統架構。
除了介紹基本概念，也會透過 URL Shortener、Chat System、Notification System 與 AI Application 等實際案例，一步步拆解需求、分析架構選擇與設計取捨
Day 20 我們完成了第一個完整 System Design Case Study： Design URL Shortener 我們從： Requireme...
Day 21 我們設計了 Notification System。Day 22 來設計另一個經典 SystemDesign： Chat System（聊天系統...
Day 22 我們設計了 Chat System。今天來挑戰另一個經典 System Design： Design YouTube（設計大型影音平台） 今天...
Day 23 我們設計了大型 Video Platform。今天來看另一個經典 System Design題目： Design Uber（設計叫車系統） 今...
前面 Day 1～Day 24，我們已經建立很多傳統 System Design 的基礎： Load Balancer Database Index Cache...
Day 25 已經詳細學過LLM、Token、Context Window、Embedding、Vector Database、Retriever、Top-K、...
Day 26 我們完成了 RAG System。 今天開始進入另一個很重要的 AI System Design 主題： AI Agent Architectu...
Day 27 我們已經學過： AI Agent Agentic AI Goal Task Tool Tool Calling Function Calling...
Day 25～Day 28，我們已經一路學過： LLM / Token / Context Window / Inference Embedding / Vec...
30 天終於來到最後一天。 前面 29 天，我們已經從最基本的： Client → DNS → Server → Database 一路學到： Load Ba...