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2019 iT 邦幫忙鐵人賽
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機械學習網域事件關聯分析 系列

很多時候為了應對網域內的突發事件,需要花許多時間從LOG中找出問題的癥結點,尤其是當系統管理人員與網路管理人員職責切割時,事件發生後的應對會需要更多時間找出癥結點與協調合作,為了能夠在問題發生的第一時間作出決策,蒐集網域內的LOG來進行關聯分析,並透過機器學習進一步提前預測,可以減少系統管理人員處理事件所需的時間。

參賽天數 17 天 | 共 17 篇文章 | 18 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

Day11 總之該準備分析工具了(4)

Kibana 今天這篇主要介紹的是安裝指令與流程,如果已經熟悉的朋友們就跳過吧!!在Ubuntu 16.04上安裝Kibana前,跟Elasticsearch一...

DAY 12

Day12 總之該準備分析工具了(5)

Winlogbeat 今天這篇主要介紹的是安裝指令與流程,如果已經熟悉的朋友們就跳過吧!!Winlogbeat主要是用來傳送Event Log給Elastics...

DAY 13

Day13 總之該準備分析工具了(6)

介紹 因為將ELK分開來放,在這邊列出各自需要調整的設定,: Elasticsearch修改/etc/elasticsearch/elasticsearch....

DAY 14

Day14 總之該來點ML了

介紹 這次是打算用Machine Learning和Deep Learning來處理關聯分析,在這邊先介紹一些觀念和工具,主要工具都是Python模組。 Mac...

DAY 15

Day15 總之先從Elasticsearch倒資料到Python

介紹 在做ML或DL之前都必須先把資料倒進Python,說到從Elasticsearch把資料倒進Python,就必須介紹到elasticsearch.py,基...

DAY 16

Day16 總之從基本的前處理開始做起

介紹 雖然從Elasticsearch拿到資料,但是裡面充滿了各種未處理的資料,該進行資料科學的第二步驟-前處理(Preproccessing),這部分就用Pa...

DAY 17

Day17 總之該來點Unsupervised ML了

電腦出了點問題,今天沒CODE,下面的CODE是憑印象打的psuedo-code,拜託各位大神鞭小力一點<(_ _)> 介紹 上一篇已經做了一部份的...