鐵人檔案
AI是什麼，很常聽到但是根本不了解。TensorFlow更是聽都沒聽過。
算了，先動手寫再說吧。
究竟能不能活過這30天呢...
大家好，之前幾天介紹兩種建立模型的方法，也以簡單的方式實作了用Sequential Model和Function API建立的模型，今天原本是要用其他的層來建立...
大家好，昨天寫了Dataset的建立與讀取資料的方法，其中讀取資料的方法實作了for loop、take、batch、shuffle，而今天就是要介紹昨天提到的...
大家好，昨天使用layers.Conv2D建立卷積層，不過只是寫了最基本的程式碼，還有許多參數是沒有去設定，也沒有說明卷積層的計算與用處，不過在介紹卷積層之前，...
大家好，昨天對卷積神經網路(CNN)做了簡單的介紹，認識與其他深度神經網路的不同，因為多了卷積層和池化層，在處理輸入時不需要先變成一維張量，並且對影像資料擷取局...
大家好，原先覺得30天連續發文是件很困難的事，可能會因為想偷懶就沒寫文章，但不知不覺就到了15天，已經要過一半了，感覺在這兩週開始習慣了每天學一點東西，對每天要...
大家好，前天和昨天介紹卷積層，對卷積層的運作方式，以及部分計算進行了說明，今天就要來看卷積神經網路結構中的池化層。之前介紹的卷積層，在卷積神經網路中是負責對輸入...
大家好，之前介紹了卷積神經網路，也說明了卷積層與池化層的運算原理與用途，不過我今天才想到，我好像還沒有對深度神經網路做過介紹，雖然之前都有提過深度神經網路相關的...
大家好，前面已經用了大量的時間來介紹基礎的知識，也包含一些tensorflow的基本語法，不過到了中間的幾天都在卷積神經網路，讓我覺得好像有些離題，既然已經了解...
大家好，接續昨天的房價預測，已經做了大致上的介紹，而今天要做的就是對昨天下載的資料集，「House Sales in King County, USA」的資料進...
大家好，在昨天完成資料處理，將資料型態轉為數值，並且分成訓練資料、驗證資料和測試資料後，今天要接著進行資料的標準化以及準備訓練資料。 將資料標準化的目的是資料縮...
