鐵人檔案
AI是什麼，很常聽到但是根本不了解。TensorFlow更是聽都沒聽過。
算了，先動手寫再說吧。
究竟能不能活過這30天呢...
大家好，昨天將資料進行標準化，並且準備好要用來訓練的資料，今天就要建立與訓練模型。 這個房價預測模型要使用的是之前講過的Sequential Model，建構這...
大家好，今天會是有關房價預測模型的最後一天，昨天進行模型的建立，設定優化器、損失函數、指標函數、回調函數，並且完成模型的訓練。接著今天就要觀察模型的訓練結果。...
大家好，在昨天結束了房價預測模型，迴歸問題這個主題也先告一段落，接著要來看的主題是二元分類問題，同樣也會以一道題目來學習這個主題。 二元分類問題就是只有兩種答案...
大家好，昨天看過了「Pokemon-Weedle’s Cave」資料集，知道其中有哪些資料，今天要對這些資料進行分析。 首先匯入套件，讀取和觀察資料一樣是使用p...
大家好，昨天讀取了資料集，對資料進行觀察，並且填補有缺失的資料，今天要對這些資料進行處理。 首先要處理的是資料型態的問題，讀取的這些檔案中有資料是無法直接輸入模...
大家好，昨天進行了資料的處理，將無法直接輸入模型的資料做型態轉換，然後以one-hot coding和數值兩種方式表示寶可夢屬性，再去除不需要的資料，以及以0和...
大家好，昨天完成了資料的標準化，今天就要進行模型的建立，在這個問題一開始就有講到，會以one-hot coding和數值兩種表示方法的屬性資料來訓練模型，之後比...
大家好，昨天完成了用數值表示屬性資料來訓練的模型，今天要做的就是建立並訓練使用one-hot coding表示屬性資料的模型。 首先取得索引跟預期答案的步驟在昨...
大家好，昨天完成了用one-hot coding表示屬性資料來訓練的模型，現在兩個模型都建立並且訓練完，今天就要來觀察這兩個模型訓練的結果，比較兩者的差異。 首...
大家好，嗯…三十天結束了呢，來講一下這次鐵人賽完賽的心得吧，可以說是有遇到一些預期之外的困難，但整體來說也算是沒有預期中的辛苦。在剛開始的幾天會有無法完成當天預...
