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2019 iT 邦幫忙鐵人賽
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自我挑戰組

Machine Learning 學習筆記 系列

近年來機器學習非常的火紅,什麼產業都要加上AI這兩個字。真的很想要弄清楚,到底最近這是在紅什麼!最簡單的方式就是一起來參加勇者鬥AI的遊戲啊啊啊,因為是志在參加不在得名,所以只敢報名自我挑戰組...就讓我用意志力完成今年年度最後的KPI!!! 鐵人賽獎牌奪取~~~

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 22 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

[第一天] 機器學習 RoadMap

在 再創奇蹟公司 待了6年已經習慣什麼東西都要有RoadMap,這樣有 schedul 老闆才能好好的用力的 Review 你~~~~ 最近有個很火紅的機器學習...

2018-10-15 ‧ 由 theneo 分享
DAY 2

[第二天] 資料分析神兵利器 Python & Scikit-learn & Anaconda

大蟒蛇Anaconda 未來世界裡資料是石油是鑽石,那要選擇什麼挖礦機器才能符合我們呢。這裡有列了十種可以用上的語言與他們的優劣,對於資料分析來說或許R與Pyt...

2018-10-16 ‧ 由 theneo 分享
DAY 3

[第三天] Pandas 練習

鳶尾花資料集 昨天導入鳶尾花資料集,今天就再詳細的了解一下這個資料的描述吧。當然這個資料集是dict格式(可以花時間了解一下字典格式) from sklearn...

2018-10-17 ‧ 由 theneo 分享
DAY 4

[第四天] 資料視覺化 Data Visualization

解釋數據最好的方式就是資料視覺化(Data Visualization)使人一目了然,今天一樣使用鳶尾花資料集來練習python常用的視覺化套件~ 參考網站 M...

2018-10-18 ‧ 由 theneo 分享
DAY 5

[第五天] 資料分類 Support Vector Machines (1)

今天要來學習一下分類很常用的一種方法支撐向量機(Support Vector Machines : SVM),不可避免必需來學習一下數學有點像以前學過的線性規劃...

2018-10-19 ‧ 由 theneo 分享
DAY 6

[第六天] 資料分類 Support Vector Machines (2)

今天就來實際跑一下SVM的套件吧~ 參考網站 這邊先說明一下首先定義 make_meshgrid 函數的用意是為了先好一個密密麻麻的網格位置,這些網格只要呈現在...

2018-10-20 ‧ 由 theneo 分享
DAY 7

[第七天] 資料分類 Perceptron

在學習隨機森(Random Forest)前先了解一下邏感知器(Perceptron),因為後面複雜的演算法的原理都從它來。 參考網站1參考網站2 感知器 Pe...

2018-10-21 ‧ 由 theneo 分享
DAY 8

[第八天] 資料分類 Logistic regression

參考網站 昨天的感知器只能分類不能知道機率是多少,但Logistic regression可以求得機率!既然有機率也就是可以拿來算賠率的意思@@ 邏輯斯回歸 L...

2018-10-22 ‧ 由 theneo 分享
DAY 9

[第九天] 資料分類--Decision Tree

參考網站1 參考網站2 Decision Tree Decision Tree 決策樹,因為它可以用很多決策點排列的像聖誕樹依樣。如果要分類三種主題相片:火山、...

2018-10-23 ‧ 由 theneo 分享
DAY 10

[第十天] 影像處理--導讀

前面大致學習了數據資料常用演算法!未來即將要進入影像辨識過程因此學習Image Processing常用的方法與原理必須的。參考了這本數位影像處理教科書大致上會...

2018-10-24 ‧ 由 theneo 分享