鐵人檔案
市面上很多地理資訊系統的軟體很好用，產出的圖資很美、功能很強大，並且部分支援Linux作業系統，提供python函式庫等。
缺點就是太貴了。如果用一些簡單的功能來產製成果可以說是方便便利，但是若要分享功能，別人就需要有那一套商用軟體，因此希望以過去利用商用軟體做出影像物件計算數量的經驗，將本來由商用方式的實作變成開源的實作。
前言 今日要計算秧苗的數量的前處理，接續[day-20] K-means 分類法分類影像的分類法與[day-16] 影像處理 - 空間濾波器將影像執行分類後，利...
前言 python除了skimage之外，也有電腦視覺(Computer vision)的函式庫，電腦視覺的目標是讓機器更加容易看的科學，希望利用影像完成像人觀...
前言 接下來我們來實作秧苗的數量計算，步驟如下：(1) 載入秧苗影像(2) 影像利用Variance濾波(3) 利用K-means分類(4) 分類後影像二值化(...
前言 接下來要開始優化成果跟串接每一個小細節，規劃後續的6天內完成目標。 但是在優化上，需要了解影像上的問題與一些輔助，這樣才能用圖片讓我們了解當前的問題是什麼...
前言 程式是協助自己解決一些枯燥乏味的事情，這個前端與後端如果可以延伸的越長，這樣就可以讓自己省去很多的工作。今天我們介紹的是python的UI介面，希望連co...
前言 以人工建模時候需要建立指定的資料夾，並且將資料放進去，之後才能執行影像建模，那我們可以做一個介面，他可以將資料夾放到特定的區域讓ODM可以直接建模呢？ 實...
前言 接下來的目標就是把每一天的成果逐一串成一隻可以work的程式，協助我們從建模到分析一步到位。 串接 要將以下兩天的成果串起來 [day-07] 獲得正...
前言 接下來將[day-20] K-means 分類法分類影像 分類法串接上去。 K-means分類法程式 我們將k-means程式改寫為 ## KMEANFu...
前言 接下來我們有了k-means的分成果，接下來當然是開始計算數量啦!!!計算數量請參考[day-23] opencv - 計算封閉圖形數量(2)。 串接計算...
目標 使用的圖資是高解析度的水稻影像(秧苗)，要想辦法將裡面的秧苗數量算出來。 達成!!! 最後的這幾天沒有斷賽真的很神奇，連續多天的挑燈夜戰，真的是爆肝研究生...
