鐵人檔案
身處在這資訊爆炸的年代,每次一拿到資料總是覺得 : 這資料好亂阿! 這資料這麼零散，我該怎麼統整阿ORZ 所幸在大學時有機會先體驗到了面對了龐大資料該怎麼辦 -...
十月十六 台北細雨的夜晚 進入Day.2該開工啦! 進行繪圖的工作前,資料是不可或缺的! 這次資料是取自於政府資料開放平台中-->每日搭成貓空纜車人數 為...
十月十七 台北仍舊下雨中 接續昨天的進度~遇到數字中有 " , " 這時候該怎麼辦呢~ 這時候使用 parse_number 來處理數字(...
十月十八 台北的雨停了 接續前日 : 那在R裡面呢? 該怎麼運算並拼起來呢? 首先我們先判斷一下,在貓空這個資料裡面,星期是否是週一至週日呢? 使用 uniq...
十月十九 台北天氣稍涼 經過昨天運算完後,已經可以得知哪一天搭貓空的人數最多了~ 但是這樣的方式實在是很累,有沒有一目了然的方式呢? 有的,我們來畫圖吧!! 我...
10/20 台北秋意濃 相信大家跟我一樣,遇到的檔案類型常常會依照日期或月份分成多個檔案 一個檔案寫一行來讀取檔案,實在是非常的煩............. 左...
十月二十一日台北天氣超棒 講到R的繪圖,很難不提到ggplot這個讓人又愛又恨的東西 我也是剛好在大學時期有接觸到GGPLOT,順手也讀了一本有關於ggplot...
10月22日 台北日夜溫差大 接續上次使用plot畫出貓空的一週人數分布後,這次我們使用ggplot來畫畫看! 我們先library(tidyverse)...
10月23日台北細雨中(說好的好天氣呢?) 昨天的圖如上,可以發現這張圖的x軸以及y軸表達的方式不是很好看,ggplot只幫我標上了2 , 4 ,6 三個點...
10月24日台北凉 貓空的資料就暫時告一段落~ 我們換個資料來試試看~ 這次使用的資料是 2012 MLB大聯盟的統計資訊 A= read.csv("...
