鐵人檔案
主題跟 "Machine Learning for Dummies" 這本書沒有直接關係，但我希望用 30 天的時間，從零開始學習 Machine Learning 並分享我的心得給大家！
凡事總是有個起頭，所以我想連續 30 天的 30 篇文章也應該要有個序言，做個正式的開場！ 關於學習機器學習 約莫在一個多月前，開始自己學起了 Machine...
Dave Bowman: Hello, HAL. Do you read me, HAL?HAL: Affirmative, Dave. I read you...
在昨天的文章 [Day 2] AI, Machine Learning, and Deep Learning 中，介紹了 AI、機器學習，與深度學習三個當紅炸子...
在昨天的文章[Day 3] 機器學習的步驟 中介紹了我們如何訓練機器學習的步驟，今天要來聊聊不同的訓練方式。 在機器學習中，主要有以下五種訓練方式 監督式學習...
雖然在前天的文章談到機器學習的步驟、在昨天的文章談到 機器學習中不同的學習方式 ，但到底，我們是怎麼讓一個只懂得 0 和 1 的電腦（機器）學習呢？ 這裡，我們...
今天我們繼續昨天的問題：要如何找到「油耗」與「里程」之間的對應關係，來幫助阿鐵預測未來每公升的油能跑的公里數呢？這時候我們就用迴歸分析來解決這個問題！ 以下是阿...
延續昨天的問題，為了要建立預測油耗與里程之間的關係的模型，我們先選擇使用最簡單的線性模型，數學式子寫出來就是 y = a * x + b 為了找到一個最好的 a...
前情提要 昨天的文章中，我們寫出了線性模型 y = a * x + b 的損失函數 (Loss function) 而我們的任務就是要找到 最低點，也就是找...
在昨天的文章中，談到了我們如何用梯度下降法，來找到 Loss Function 的最低點。方法看似簡單（希望被我講得真的很簡單），但實際上執行的時候，可能會遭遇...
今天來到了鐵人賽的第十天，都快過了 1/3 結果一行程式碼都還沒寫到，別急別急，等今天安裝完一些工具之後，就可以開始動動手寫 code 了。 小小回顧 在正式安...
