鐵人檔案
主題跟 "Machine Learning for Dummies" 這本書沒有直接關係，但我希望用 30 天的時間，從零開始學習 Machine Learning 並分享我的心得給大家！
在昨天的文章中，我們安裝了 Anaconda，讓我們能夠順利在 Jupyter 當中用 Python 寫出 Hello world。 今天讓我們花一點時間來看看...
在昨天的文章講完了 Python 基本的資料型別之後，接下來我們來更進一步來操作這些變數吧！ 型別轉換 在處理資料的時候，最重要的事情是確認資料到底是什麼型別，...
前天和昨天介紹完 Python 的基本語法後，今天開始接連幾天，會開始介紹重要的 Python library: NumPy, Pandas, Matplotl...
在昨天的文章中介紹到如何在 NumPy 建立各種不同的陣列，以及如何取值與取出 sub-array 。今天來聊聊一些更進階的陣列操作方法！ 合併陣列 假設我們有...
在昨天的文章中，我們談到了如何合併與分割陣列，在搬運完資料之後，接下來，我們要來看看如何運算這些資料 Universal Function (ufunc) Un...
連續三天講了 NumPy 之後，今天來換換口味，談談另外一個重要的 Library: Pandas Hello Pandas! Pandas 名稱來自於 &qu...
在昨天的文章介紹了在 Pandas 當中的第一種資料型態：Series，今天要緊接著介紹另外一個重要的資料型態 DataFrame DataFrame 登場！...
今天來到了 Pandas 的最後一天，除了介紹第三種資料型態: Index 之外，也為介紹 Pandas 的其他功能。讓我們一起來看看吧！ Index Inde...
前面談完了 Python、NumPy 還有 Pandas，這一系列我們要介紹的另外一個 Python Libray 是能夠幫助我們視覺化資料的 Matplotl...
在昨天的文章中介紹完如何繪製基本的圖形之後，今天來看看一些特別的應用 繪製等高線圖 還記得我們在 [Day 8] 梯度下降法 當中有提到等高線圖嗎？ 現在我們...
