鐵人檔案
在介紹之前，我要先自我介紹一下啦!!我是一位軟體工程師，目前從事機器學習的開發，這是我第一次正式參加鐵人挑戰賽，為什麼說是正式呢?因為我去年是自我挑戰組，因為第...
下面這張圖主要說明，機器學習主要分成: Supervised Learning(監督式學習)、Unsupervised learning(非監督式學習)、Sem...
機器學習的數學基礎不外乎就是離散數學或是線性代數(我沒學過這兩個科目，但我修過工程數學)。所以沒學過的朋友建議先去了解一下離散數學或是線性代數，才不會看到一堆數...
這一篇主要是以機率來解釋classification，以下是以李宏毅老師機器學習的課程為主要說明，以下是以神奇寶貝為例子。 由下面這張圖，假設要做一個binar...
簡單回顧 在前幾章，我們從什麼是機器學習，機器學習的架構（given dataset D -> find H -> get g），及了解什麼是cl...
簡單回顧 在ML_Day2(機器學習種類)有提Regression與classificatoin的差異。所謂的線性迴歸（Linear Regression），...
