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第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
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影片教學

R語言-預測方法大全 系列

本系列影片包含預測觀念&各類預測演算法大集合,即使是新手也可以從0開始,學習如何對資料做預測,老手也可以由此來複習過去所學,若影片有誤請務必留言,您的指正將會造福無數的數據分析人員~
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鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 13 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

[Day-1] R語言預測大全簡介

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2020-09-01 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 2

[Day-2] 預測觀念1-名詞&流程簡介

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2020-09-02 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 3

[Day-3] 預測觀念2-資料清洗(na值處理)

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2020-09-03 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 4

[Day-4] 預測觀念3-篩選自變量(choose variable in r)

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2020-09-04 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 5

[Day-5] 預測觀念4-離群值(find outlier in r)

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2020-09-05 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 6

[Day-6] 預測觀念5-資料轉換(data transformation in r)

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2020-09-06 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 7

[Day-7] 預測觀念6-隨機抽樣(random sampling in r)

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2020-09-07 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 8

[Day-8] 預測觀念7-損失函數(loss function in r)

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2020-09-08 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 9

[Day-9] 預測觀念8-單熱變數(one hot encoding in r)

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2020-09-09 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 10

[Day-10] 預測操作--線性迴歸-上 (linear regression in r)

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2020-09-10 ‧ 由 Denny Chang 分享