本系列影片包含預測觀念&各類預測演算法大集合,即使是新手也可以從0開始,學習如何對資料做預測,老手也可以由此來複習過去所學,若影片有誤請務必留言,您的指正將會造福無數的數據分析人員~
PS: 影片製作真的很辛苦,您的訂閱將會是最好的支持(怕吵可關小鈴鐺唷~)
您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY20 set.seed(123) model <...
您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 data(iris) iris <- iris[,-c(5...
您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY22 library(e1071) tune.mod...
您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 library(forecast)#AUTO-ARIMA lib...
您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY24 #穩定檢測 adf.test(時序格式) la...
您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY25 fit <- arima(時序格式 ,o...
您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY26 p<-forecast(fit,3,la...
您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 library(strucchange) #找斷點 librar...
您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教