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Denny Chang
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2021 iThome 鐵人賽
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影片教學

R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列

本系列影片以第一線分析人員的角度，篩選出最實用的分群演算法，並介紹其常見的職場分析應用
(若您認為分群只能將資料依照相似度分堆，那您太小看這個領域囉~)
PS: 影片製作真的很辛苦，您的訂閱將會是最好的支持 (YouTube搜尋: 容噗玩Data)

鐵人鍊成 ｜ 共 30 篇文章 ｜ 7 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
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DAY 11

[Day-11] R語言 - K - mode 實作 ( K - mode in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

2021-09-11 ‧ 由 Denny Chang 分享
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DAY 12

[Day-12] R語言 - K - prototype 實作 ( K - prototype in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## k prototype #### library(clustMixType) data(iris)...

2021-09-12 ‧ 由 Denny Chang 分享
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DAY 13

[Day-13] R語言 - GMM高斯混和模型 實作-上 ( GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

2021-09-13 ‧ 由 Denny Chang 分享
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DAY 14

[Day-14] R語言 - GMM 高斯混和模型 實作-下 feat EM調參 ( GMM & EM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 #延續上一支影片 gmm = GMM(iris, 4, dist_mode = "eucl_di...

2021-09-14 ‧ 由 Denny Chang 分享
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DAY 15

[Day-15] R語言 - 分群應用(一) 補值前處理 ( Fill.NA with Clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用一: 分群補數值 #### library(missForest) #產生隨機na值 libra...

2021-09-15 ‧ 由 Denny Chang 分享
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DAY 16

[Day-16] R語言 - 分群應用(一) GMM數值補值-上 ( Fill.NA with GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #演算法 library(ClusterR) opt_gmm = Optimal_Clust...

2021-09-16 ‧ 由 Denny Chang 分享
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DAY 17

[Day-17] R語言 - 分群應用(一) GMM數值補值-下 ( Fill.NA with GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #均值 vs 列入各群權重 final_mean <- final[,c(1:4,10...

2021-09-17 ‧ 由 Denny Chang 分享
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DAY 18

[Day-18] R語言 - 分群應用(一) k - prototype類別補值 - 上 ( Fill.NA with k - prototype in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用一: 分群補值(數值+類別) #### library(missForest) #產生隨機na值...

2021-09-18 ‧ 由 Denny Chang 分享
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DAY 19

[Day-19] R語言 - 分群應用(一) k - prototype類別補值 - 下 ( Fill.NA with k - prototype in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #均值+眾數 vs 列入各群權重 final_mean <- final[,c(1:4...

2021-09-19 ‧ 由 Denny Chang 分享
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DAY 20

[Day-20] R語言 - 分群應用(二) 離群值偵測 - 上 ( detect outlier by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用二: 離群偵測(數值) #### data(iris) boxplot(iris$Sepal.L...

2021-09-20 ‧ 由 Denny Chang 分享
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