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影片教學

R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列

本系列影片以第一線分析人員的角度,篩選出最實用的分群演算法,並介紹其常見的職場分析應用
(若您認為分群只能將資料依照相似度分堆,那您太小看這個領域囉~)
PS: 影片製作真的很辛苦,您的訂閱將會是最好的支持 (YouTube搜尋: 容噗玩Data)

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 7 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

[Day-21] R語言 - 分群應用(二) 離群值偵測 - 下 ( detect outlier by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 # GMM、k-means++皆可 library(naniar) data(iris) any_na(i...

2021-09-21 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 22

[Day-22] R語言 - 分群應用(三) 相異點偵測 ( detect dissimilar point by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用三: 相異點偵測 #### library(clustMixType) data(iris) i...

2021-09-22 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 23

[Day-23] R語言 - 分群應用(四) 建構新特徵 ( generate feature by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用四: 建構特徵 #### # 用GMM,產出數值+類別型特徵 library(naniar)...

2021-09-23 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 24

[Day-24] R語言 - 分群應用(五) 分群預測 - 取得真實資料集&說明 ( real data from UCI )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 資料集下載處 影片程式碼 ## 應用五: 分群建模 #### library(dplyr) data <- re...

2021-09-24 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 25

[Day-25] R語言 - 分群應用(五) 分群預測 - 資料清洗 ( data cleaning in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼(延續昨天) #步驟一: na補值&相異點or離群值偵測 library(naniar)#前置1:...

2021-09-25 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 26

[Day-26] R語言 - 分群應用(五) 分群預測 - 資料分群 ( data clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼(延續昨天) #步驟二: 資料分群,哪個演算法? data_num <- done[,c(6,13:2...

2021-09-26 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 27

[Day-27] R語言 - 分群應用(五) 分群預測 - 建模與診斷 ( Modeling and Diagnosis in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼(延續昨天) #步驟三: 建模&診斷 #隨機抽樣 group_1$default.payment.n...

2021-09-27 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 28

[Day-28] R語言 - 分群應用(五) 分群預測 - 提升模型準確度 ( Improve Model Accuracy by Clustering in R.Studio )

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2021-09-28 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 29

[Day-29] R語言 - 分群其他演算法 ( Clustering other Algorithms )

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2021-09-29 ‧ 由 Denny Chang 分享
DAY 30

[Day-30] R語言 - 分群總結與感言 ( Clustering Summary )

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2021-09-30 ‧ 由 Denny Chang 分享