鐵人檔案
在 DevOpsDay 的洗禮後，發現很多人已經開始試著將 AI 整進工作流程中做出 wakuwaku 的案例。但自己還停留在跟 Claude Debug 跟伸手要 code 的階段，於是乎決定來試著摸索將 AI 的應用整進 CICD 中。
Embedding 是 RAG 很重要的一個概念，他讓文字內容的文字特徵或表徵(Feature/Representation)被轉成數字，變成數字後，就可以進行...
既然我們將資料轉成 Vector 的格式了，我們接下來要將他儲存在 DB。 向量資料庫的介紹推薦 https://blog.darkthread.net/blo...
我們將 data 轉成向量存進 DB，並且藉由 query 拿到相似性最高的 answer，接下來我們要將它餵給 ChatGPT 並得到適合的回應。不然就只會拿...
因為這幾天帶著 RAG 去打比賽，想直接來整理我們的情境以及如何使用 LangChain 優化。 我們的目標是製作會根據互動有不同反應的導遊。最初版我們寫了非常...
我們有個功能是希望讓一段文本是被不同的方式介紹，像是 podcast 採訪的形式，最好可以根據用戶選擇的風格和語言來選擇，這邊可以介紹的是 Example s...
在 RAG 上，使用者問的問題會被轉成向量資料，跟資料庫向量資料做比對找相似性。但使用者問題有時並不能很明確的對照到向量資料。所以我們會在中間做一層加工，在 H...
CoT，是 Prompt 的技巧之一，Chain of Thoughts，有機率能夠提升效率，需要透過評估來判斷要不要用。 CoT 是從 Wei et al....
因為在找資料的路上，一直注意到 Vector vs Graph，我想就這兩種資料儲存格式做個比較 什麼是 Graph 資料庫 圖形資料庫以圖的形式存儲數據，其中...
