鐵人檔案
我用 Claude Code 的 skill 編排了一條 AI
開發流程：從 Trello 卡片規劃、實作、AI
review 到 merge，全由 agent
自動推進。起初很好用，但每出一次事就多一條
規則，兩個月後長成上千行的
Markdown。
這個系列記錄我如何把它救回來：用 DDD 與 EventStorming 替開發流程建模，把流程從散文搬進資料，用不呼叫 LLM 的 golden test建立安全網，最後以 pi agent SDK 改寫成 event-driven workflow，並重新設計讓反省真正改變下一次行為的機制
在模型愈來愈強大的今天，我們似乎不再需要撰寫大量細節 prompt，一步一步指引 AI agent 完成開發。 可是，當軟體規模持續成長，真正需要被重視的，反而...
昨天寫到，這條用 skill 編排的 AI 開發 pipeline，最後變成了一篇沒有人敢修改的散文。 但它到底是怎麼長胖的？ 我回頭翻 Git 紀錄，才發現它...
昨天寫到，一條用 skill 編排的 AI 開發 pipeline，在事故與規則不斷累積之後，從 221 行長到了 419 行。 coordinator 文件已...
