鐵人檔案
打醬油剛(蹣跚)完成第二屆機器學習百日馬拉松，想藉此重點複習資料清理的部分，並爬取有興趣的數據來實際操作。
Just finished my 100 days challenge on machine learning basics and feel like I need to review and actually get hands on cleaning the data. This challenge will (hopefully) also contains some real world data scraping and cleaning.
此篇參考並縮寫幾個覺得寫得很詳細完整的教學，文內附上連結與出處。 Brief Introduction 簡介 Jupyter Notebook是一個介於編輯器及...
EDA (Exploratory Data Analysis) 探索式資料分析 簡單來說，探索式資料分析是運用視覺化或基本統計等工具，來對資料有個初步的認識，以...
編寫程式碼時，載入已經存在的套件能幫我們節省下許多時間，又載入套件時，常有許多約定成俗的縮寫方式，需要稍微注意一下。不僅是為了簡短程式碼，也為了日後能順利閱讀討...
在蒐集資料的過程中，可能會因測量方法、人為疏失或實驗誤差等，導致所蒐集到的資料中出現個別值極度異於其它資料的值，即為離群值(Outlier)；離群值可能導致分析...
先來介紹如何讀入(.csv)檔、以及Pandas一些基本常用指令解說：The first part will be about how to read in (...
資料角力(有時也稱為資料改寫)，簡單來說是將資料整理成合乎需求的格式，以利後續視覺化或者套用機器學習模型。今天要來介紹一些運用Pandas操作進行資料角力的方式...
網路上有許多大神整理了各種快查表，本日進度就挑戰把其中一個個人覺得整理的很完善的快查表中文化。前兩天文章中提到的操作，都可以從這個快查表中查找。有需要的人歡迎下...
接下來五篇文章介紹一些視覺化資料的工具與功能，挑選不同類型的圖來說明。今天來討論Pandas中一些基本的資料視覺化功能。The following 5 arti...
# 載入所需套件 import packages import pandas as pd import numpy as np 圓餅圖 Pie Plot 圓餅...
Matplotlib是Python的2D可視化操作界面，歷史悠久、教學資源豐富，但繪圖步驟較為繁複且繪圖風格略顯單調。以下介紹一些Matplotlib可以繪圖的...
