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鐵人檔案

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
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Google Developers Machine Learning

想使自身成長就先從連續30天的機器學習開始吧! 系列

將配合[ML Study Jam 機器學習培訓計劃 - 進階]參與挑戰,個人背景略有相關知識與應用經驗,但皆是短時間、片段的接觸機器學習,希望能完整的經歷該次學習歷程,彙整所需知識與技術並樂於分享所學。

鐵人鍊成 | 共 31 篇文章 | 5 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day1 出發

好,那就開始吧! 突然間就開始這場挑戰了,反倒不知道怎麼開頭呢~ 想想其實這也不是多麼嚴肅的內容,我會將它當作是學習的筆記, 套用個常見的方法,先從5W來切入好...

2019-09-02 ‧ 由 Zhezhi 分享
DAY 2

Day2 第一堂課就遲到啦

是的,我在coursera上的第一堂課就遲到了... 怎麼回事? Well... 我剛開始其實也不清楚XD coursera上我根據[ML Study Jam...

2019-09-03 ‧ 由 Zhezhi 分享
DAY 3

Day3 定義問題

對於ML有些基礎認知後,是時候嘗試自己針對問題做設計和推敲吧! 同樣在coursera聽著後續的課程,內容提及了監督式神經網路的訓練,在運用了眾多被標註過的資料...

2019-09-04 ‧ 由 Zhezhi 分享
DAY 4

Day4 策略

接續著上次定義好的問題,需要制定策略去解決它~ 先是我們可以得知有不少的實務應用在影像辨識、自然語言辨識等等,然而在細一點看到具體的商業應用,藉由影像辨識的技術...

2019-09-05 ‧ 由 Zhezhi 分享
DAY 5

Day5 How Google does ML

這次我們將可以由一位Google內部的軟體工程師來認識到Google是怎麼去使用ML的,有趣的是他的切入點將沒有數學、TensorFlow甚至是雲端,而是他第一...

2019-09-06 ‧ 由 Zhezhi 分享
DAY 6

Day6 Inclusive ML

這部分的內容改由數據科學家說明、教學,需要動腦筋理解 前面介紹了有關ML的策略,像是先從ML是什麼、它能解決什麼然後怎麼去與實務接軌,除去那些技巧與商業層面,若...

2019-09-07 ‧ 由 Zhezhi 分享
DAY 7

Day7 初嘗實務操作

待前幾回灌輸了不少的知識、概念後,這次將直接操作Google Cloud Platform(GCP) Qwiklabs是其中配套的系統,使用它時只要按下Sta...

2019-09-08 ‧ 由 Zhezhi 分享
DAY 8

Day8 End-to-End Machine Learning (Advanced課程)

這次接觸的課程似乎是學習完 [Machine learning with TensorFlow on Google Cloud Platform]才會開始學習的...

2019-09-09 ‧ 由 Zhezhi 分享
DAY 9

Day9 Launching into ML

這次的內容講述一些ML的概論,有基礎數學原理的解說,後面敘述一些ML的歷史發展於下次再談 ML最基礎的學習模式就是監督式學習(Supervised Learn...

2019-09-10 ‧ 由 Zhezhi 分享
DAY 10

Day10 ML歷史-前

1800s Linear Regression、1940s Perceptron、1960s Neural Networks 1800年誕生了線性回歸(Lin...

2019-09-11 ‧ 由 Zhezhi 分享