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第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
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Google Developers Machine Learning

AI可以分析股票嗎? 系列

其實股票預測並不是一個好題目,因為目前對於股票預測的準確度都不是很高,雖然這代表還有很多的可改善空間,但反面來說也可以反映其難度。對於在ML領域新手的我來說,或許是一個太大的挑戰,但本主題單純是我興趣使然,所以還是想嘗試嘗試。

計劃分以下三步驟
1. GCP環境摸索、資料分析以及預處理、模型選擇
2. 訓練-Trial and error
3. 結果分析-準確度、效能、模型評估

本題目希望藉由GCP完成以下幾點
1. GCP-online data collection
2. GCP-online training
3. Load the model to local

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 27 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

30天可以用AI來分析股票嗎?

零、引言 股票是許多人的致富之道,相信很多人都有自己的「看盤日記」,有些人將大把大把的時間用在每日的盯盤上,為的就是能不能步上更富有的生活,有些人則因為錯過某些...

DAY 2

起步~走!

零、工欲善其事,必先利其器 上篇討論AI為何物、AI能否分析股票? 而顯然地,它可以 (可...可惡,我以為可以收工了Orz 那麼接下來會深入探討,什麼樣的工具...

DAY 3

GCP環境建置-我可以開始Coding啦!

零、開始什麼? 說清楚喔! 上一篇的最後,我希望透過GCP來完成我們這次的專案,所以今天我理所當然地申請了GCP並且要開始我的第一個Datalab呀! 一、初探...

DAY 4

GCP上架設VM - 筆記

零、在GCP上還要建立VM嗎? 這是我一直在思考的問題,GCP上自帶Datalab、Jupyter notebook,還有海量的API可以使用,那麼為什麼我會先...

DAY 5

股票預測需要什麼樣的NN模型?

零、A Deep Learning VM(繼上篇) 上一篇的最後我跑起了最簡單的MNIST分類訓練,但結果顯示 它並沒有使用GPU啊!!!!!! 原因在於龜毛如...

DAY 6

股票預測初探 :: 只有過程沒有結果~嗚嗚

零、引言 上一篇我們提到了NN模型的三個分類 :: FC、CNN以及RNN 那我們到底要挑哪一個來當我們的模型呢? 答案是,沒有一定 什麼鬼答案? 這我也會...

DAY 7

股票預測二訪 :: 簡單測試及修正小問題

零、引言 上篇的實作雖然最終有個簡單的小結果,但終究是臨陣磨槍。 最主要的原因呢,當然就是... 其實光是弄前面的東西(API)和搞懂TFRecord就花一堆...

DAY 8

股票預測三試 :: 使用小的Dataset和LSTM做多個測試

零、引言 首先,讓我們接續上篇...... 不了,不接續了,我先不去踩TFRecord的坑... 今天先用小的資料集來看一看股票的特性。 首先會先介紹在ke...

DAY 9

TFRecord踩坑踩好踩滿

零、引言 這三天的實作內容在第三天才有結果 這真的跟我想的不太一樣啊啊啊啊啊!!!! 好不容易有的結果最主要還歸功於第三天的 果斷放棄使用TFRecord 什...

DAY 10

實戰前的測試路(一) :: 正規化資料

零、引言 上篇股票預測三試 :: 使用小的Dataset和LSTM做多個測試的最後我放出了一張圖片 留下了「改變了一點點正規化方法」後就瀟灑結束~...