其實股票預測並不是一個好題目,因為目前對於股票預測的準確度都不是很高,雖然這代表還有很多的可改善空間,但反面來說也可以反映其難度。對於在ML領域新手的我來說,或許是一個太大的挑戰,但本主題單純是我興趣使然,所以還是想嘗試嘗試。
計劃分以下三步驟
1. GCP環境摸索、資料分析以及預處理、模型選擇
2. 訓練-Trial and error
3. 結果分析-準確度、效能、模型評估
本題目希望藉由GCP完成以下幾點
1. GCP-online data collection
2. GCP-online training
3. Load the model to local
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