鐵人檔案
隨著科技的演進，雲端虛擬化服務日漸蓬勃，眾多企業無論大小新舊，將服務轉往雲端已成趨勢。如果有漸趨複雜的運算邏輯牽涉其中，則各種模型加入幫助我們解決問題的行列，其中又以機器學習影響尤為巨大。科技巨擘Google已然嗅到其中龐大的商機，毅然投身其中。
今天開始，就讓我們利用GDC學習，究竟現代化的線上服務及背後模型運作。欲知後事如何發展，且看接下來的30天分曉！
凡事豫則立，不豫則廢。《中庸》 我想，這個世界上總是有如果，創造了一大堆的難題；而正是因為這麼多的難題，世界被推動著運轉。帶給世界運轉的契機，就是如果有決心去完...
無風不起波，無火不起煙。 這個學習過程主要都環繞在Google Developers Machine Learning，而總會有執行或表現的環境吧。舉個例子，好...
沒事多用AI，用AI就沒事 現在社會充滿提及人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的氛圍，總是有提到先+10分。然而AI真的是一個最...
學而不思則罔，思而不學則殆 對於機器學習而言，就如同Day3所提到的，模型建立固然重要，卻永遠不能偏離應用，也就是我們希望達到的目標。如果一艘船上的船長，只顧著...
本篇章先註記一下，前後呼應。以下所引用的所有圖檔皆來自Google/GCP。 現實總是殘酷的 呼應Day4當中所提到的，究竟學習一個東西該採用哪種策略呢？...
本篇對應 How Google does Machine Learning Module 4 為啥要取樣？為了什麼？ 對於在高中數學學過簡單統計的各位，讓我...
雲端把我們連在一起 天下態勢，合久必分，分久必合。計算機的發展史也是一樣；剛發明的時候需要大量的計算能力，機台之類的運算設備必須要放在一起才能完成一件艱鉅的任務...
有應用才是真英雄 前一篇大致提了Datalab或是Colab的使用，但那看起來就只是一堆冷冰冰的Python/SQL程式碼，真的能用嗎？當然，以Google的軟...
我現在遇到的問題到底該怎麼解決？ 相信會想來加入Google開的這系列課程，不是已經是公司內部的資料分析者就是希望能夠學習資料分析的人。前面已經提到塑造問題的重...
想要發展未來，就得先了解歷史 這張圖真的超讚，記得收藏呀！ 眼尖的人應該發現了，這張圖描述的好像幾乎都是監督式學習吧。 大致歷史可以分為： 統計時代：大...
