鐵人檔案
利用這次機會配合Google machine learning study jam
來看看Google是如何運用ML技術。
Google在今年3月份出了一個ML_StudyJam的初級，而在這個盛夏，偉大的Google終於出進階了！而這次很榮幸的結合了IT邦的撰文活動，30天的鐵人賽...
在人工智慧領域我們常常聽到AI、ML甚至是DeepLearning......等這些東西一樣嗎？當然不，在進入ML的領域之前，我們要先比較ML和AI的差異。...
在上一篇介紹完ML技術之後，接下來打算和大家看的是ML到底可以應用在哪裡，而Google又把ML用在了哪裡！ 在進入Google把ML用在了哪些產品上之前，我...
各位晚安，今天這篇文是用來介紹(業配)(我沒收到$嗚嗚)GCP的，老實說Google在一開始的課程就在推坑GCP了，不過我沒有跟著他的課打文章XD把第一章節的課...
幫助其他企業導入ML，也是現今Google的一個重要的業務，上一篇有提到，GCP就是一個很好的例子。但是GCP內究竟有哪些功能可以幫助其他企業導入ML？讓我們繼...
前面提到了，要訓練ML就需要數據，而且是大量的數據，這些數據不僅要大、更要多樣！ Google地圖 看到這張圖了嗎？左邊第一個是GoogleMaps的經典應用...
這篇其實又再推坑GCP啦！主要會講到DataFlow和一些TensorFlow耶~。↓↓↓↓↓正文↓↓↓↓↓ Stream Data 以及 Batch Dat...
ML 十大陷阱 * 1.ML需要大量的軟體基礎 什麼難道ML不需要太強的軟體基礎嗎？Google解釋，再導入ML到自家公司時，選擇預有的框架會比較好，許多...
延續上一篇文章，這篇文章要來談談ML的10 大陷阱剩下的五個！ 6. ML model 向錯誤的地方優化 ***> 你的用戶可能不在乎你給他們的是ML，他...
企業該如何在自家產品導入Machine Learning技術 Google在導入ML技術時有五個步驟，缺一不可每個都非常重要，只要停留在其中一個步驟太久，又或者...
