鐵人檔案
Microsoft 提供了各式各樣的資料管理、服務與軟體，如何規劃、設計、建立一個商業應用的資料分析平台？這個題目涵蓋的範圍包括從適合企業內部規劃的地端資料應用平台、透過雲端服務建立的資料服務平台、以及混合架構的資料整合平台，必須考量企業在商業智慧的應用情境、資料處理的流程、資料安全性的考量、以及服務架構的成本各種因素之上，各種環境、條件、與限制，挑選適合的資料處理方法、資料處理流程以及資料平台的整體規劃。
這個主題將從資料科學概念說起，針對 Microsoft 提供的各項資料服務和軟體，如何使用及規劃，如何整合及應用，最後，還會介紹幾個成功和失敗的商業案例，完成本次的 30 天鐵人挑戰賽。
Microsoft 提供的 Azure 雲端服務也有各種資料處理、資料儲存、數據分析、數據串流等服務。 Azure 是 Microsoft 資料中心提供的雲端...
「資料分析專案」或是「數據服務平台」專案的規劃方式，和一般的應用系統專案的規劃方法有些不同，主要會著重在「資料模型」和「分析應用」之上，所以，我們在本篇文章簡單...
2019/10/9 「專案管理」是我們在搭建資料分析數據平台時，一定會遇到的事情，接下來我們就來好好地說一說：如何規劃，執行，維護一個好的「資料分析」專案需求。...
2019/10/10 SQL Server Analysis Service 支援兩種資料模型：一種是 Multi-Dimensional Model，另一種是...
2019/10/11 Cube 是一種資料模型的概念，把資料依照各種維度建立起來的資料模型稱為 Cube。 在設計開發資料模型時，我們一定要先了解星狀 (St...
2019/10/12 Tabular Data Model 主要資料結構設計概念是使用傳統的關聯式資料庫 (RDB) 架構，透過 Table-Relations...
2019/10/13 設計資料模型的時候，有一些注意事項或是小技巧，小提醒，想要告訴大家的，所以多寫了這一篇「設計資料模型的兩三事」。 這一篇最主要是希望告訴...
2019/10/14 資料平台架構的重要性，這裡不舉成功案例，也不介紹理論做法，我們實際用一個錯誤的失敗案例提供大家參考參考。 1. 整體事件描述 我們的客戶...
2019/10/15 這是一篇我的資料科學數據分析方面的經驗分享，不管是好的、壞的，或是成功的、失敗的經驗，希望對大家有所幫助。 在即將完成挑戰 AI &...
2019/10/16 總結心得：當初不知道什麼勇氣參加了這樣的鐵人賽，終於結束這一回合的奮鬥，雖然剛結束三十天的技術文章鐵人賽，但是我發覺，這並不是一個結束，而...