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第 11 屆 iThome 鐵人賽
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AI & Data

人本資訊資料探勘 系列

恰好修了一門介紹資料探勘的課程,所以就藉著上課筆記將技術、方法與應用,並以人本資訊處理為主要範例,做做筆記,也幫助自己讀書。 內容涵蓋人本資訊的特性、資料前處理、資料維度的縮減、屬性/因子/特徵選取、資料關聯、分類與分群技術等。 並將應用實際人本資訊資料做為分析案例,探討資料探勘在人本資訊的應用。

參賽天數 3 天 | 共 3 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

到底什麼是人本資訊資料探勘?

人本資訊資料探勘?一個我看到學校系統冒出這個名詞,實在覺得太特別就選了。 人本資訊資料探勘:Human Information Data Mining看了英文的...

2019-09-09 ‧ 由 dennisliuu 分享
DAY 2

KDD 又是什麼東西?有什麼意義?

第一個禮拜應該都偏這種名詞無聊的東西,之後在慢慢變成比較有實作的東西 在開始 KDD 之前,我們可以先思考,從 AI 的前提開始想什麼是「資料」、「資訊」以及「...

2019-09-10 ‧ 由 dennisliuu 分享
DAY 3

認識資料、了解資料

在昨天寫完有關資料的故事接下來更深入了解一下資料 Data set:常見的 Data set 有 Record, Graph, Ordered, multim...

2019-09-11 ‧ 由 dennisliuu 分享