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2026 iThome 鐵人賽
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Build on Google AI

打造高風險場域的智慧決策支援系統(AI for Social Good) 系列

參賽內容聚焦 AI 如何應用於高風險場域,提升社會系統的安全性與韌性。內容將分享我參與國家級運動數據平台、醫療照護系統與救災協作平台的設計經驗,探索 AI 如何結合大數據與智慧分析,協助專業人員進行更有效的判斷與資源配置。
本系列將從運動科學、醫療照護到災害應變等案例出發,探討 AI 如何轉化資料為具體的社會解方,並透過 Human-AI Collaboration 的設計思維,打造值得信任的智慧決策支援系統。
透過實際產品案例與研究觀點,探索科技如何回應真實社會需求,讓 AI 不只是提升效率的工具,而是促進公共安全、健康照護與社會福祉的重要力量。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 6 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

Day 21|AI 如何協助災情理解、資源媒合與任務分派?

從資訊整理,到協助現場做出更好的決策 前幾篇談到救災現場的資訊問題。這篇想把視角拉回產品本身,討論如果真的建立一個救災協作平台,AI 在裡面究竟可以扮演什麼角色...

2026-08-21 ‧ 由 siliconcrystal 分享
DAY 22

Day 22|下一代救災 AI 長什麼樣?從研究與類競品,看智慧協作的未來

當災害發生時,我們能不能讓資訊更快被理解、更準確地被分派,最後抵達真正需要的人手上?這是這個系列從一開始就想解決的問題,也是這篇要拉遠視野、重新盤點的起點。 目...

2026-08-22 ‧ 由 siliconcrystal 分享
DAY 23

Day 23|代理的困境:當 AI 能力與風險控制相互拉扯 業界開發者如何面對 Agentic AI 的真實挑戰與應對策略

過去我談的高風險場域,不管是災害應變、醫療照護,還是運動科學,AI 扮演的角色大多是「決策支援」——把破碎的資訊整理好、把重要的訊號突顯出來,最後把方向盤交還給...

2026-08-23 ‧ 由 siliconcrystal 分享
DAY 24

Day 24|AI 改變的是產品探索速度:我如何利用 Google AI 做需求分析、UX Research 與資訊整理

從「AI 作為 Agent」轉向「AI 作為 Designer 的工作夥伴」 前幾篇談的是 AI Agent,從醫療現場的 Decision Support S...

2026-08-24 ‧ 由 siliconcrystal 分享
DAY 25

Day 25|AI 開始替 Designer 找答案:那誰來決定「問題問對了嗎?」

從「找答案的人」到「定義問題的人」 前幾篇談了很多 AI 如何進入產品設計流程。Day 20 分享如何利用 agent-first 工具,在短時間內完成救災平台...

2026-08-25 ‧ 由 siliconcrystal 分享
DAY 26

Day 26|AI 正在讓「做出來」變得越來越便宜,所以 Product Team 真正需要練習的,可能是「不要做」

AI 正在快速降低產品開發的 Production Cost。過去,一個想法需要經過 Research、Flow、Wireframe、UI、Prototype、...

2026-08-26 ‧ 由 siliconcrystal 分享
DAY 27

Day 27|高風險 AI 系統的設計原則 回顧從運動、醫療、救災到美國 911案例:六個共同挑戰

三個場域,其實是同一個問題 前面 26 天,把 AI 放進了幾個完全不同的場域:運動科學裡教練如何面對大量數據並建立 Decision Support Syst...

2026-08-27 ‧ 由 siliconcrystal 分享
DAY 28

Day 28|秒級決策裡,如何留住看得懂、能介入、能究責的萬用方法論

Day 27 收在一個問題上:當「解釋」「介入」「究責」都需要時間,而時間又是高風險情境裡最稀缺的資源,Decision Support System 要如何在...

2026-08-28 ‧ 由 siliconcrystal 分享
DAY 29

Day 29|打造下一代智慧決策系統 以太空任務團隊同步研究,驗證效率、信任與責任的通則

這篇想進入一個更高風險的領域——太空,回頭檢驗前幾篇提出的通則,究竟站不站得住腳。 設計高風險決策系統時,效率、信任、責任這三個目標,經常被放在同一句話裡一起追...

2026-08-29 ‧ 由 siliconcrystal 分享
DAY 30

Day 30|結語:我的 AI for Social Good 方法論: 從真實世界打造下一代 AI 系統

這系列文章的起點,是一場救災工作坊。 那天邀請了幾位曾經歷風災的居民來分享,其中一位來自尼伯特颱風重創的東部社區。他描述的重點,是災後那幾天的混亂:物資一波一波...

2026-08-30 ‧ 由 siliconcrystal 分享