iT邦幫忙

Xian
iT邦新手 5 級 ‧ 點數 259
學生
5157
累計瀏覽數
站內簡訊 追蹤

鐵人檔案

2023 iThome 鐵人賽
回列表
AI & Data

YOLO系列網路技術採用以及實作 系列

現今被廣泛使用的物件檢測技術網路為YOLO系列網路，YOLO系列網路的版本持續更進，辨識效率以及準確度也越來越高，因此了解YOLO網路的技術以及如何執行，便是我這30天的挑戰目標。

鐵人鍊成 ｜ 共 30 篇文章 ｜ 7 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
0 Like 0 留言 630 瀏覽
DAY 1

[DAY 1] 鐵人賽的前言與規劃

前言 現今YOLO系列網路在AI物件辨識領域廣泛應用，且新一代的YOLO系列網路在辨識效能、速度以及準確度方面均優於前一代，並且整合了更多元的技術。因此，為了訓...

2023-09-16 ‧ 由 Xian 分享
0 Like 0 留言 777 瀏覽
DAY 2

[DAY 2] YOLO的開端-YOLOv1

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection Joseph Redmon, Santosh D...

2023-09-17 ‧ 由 Xian 分享
0 Like 0 留言 422 瀏覽
DAY 3

[DAY 3] YOLOv2

YOLO9000: Better, Faster, Stronger Joseph Redmon, Ali Farhadi 可偵測超過9000種類別 問題 過...

2023-09-18 ‧ 由 Xian 分享
0 Like 0 留言 430 瀏覽
DAY 4

[DAY 4] YOLOv3

YOLOv3: An Incremental Improvement Joseph Redmon, Ali Farhadi 模型比YOLOv2還要大因此更準，但...

2023-09-19 ‧ 由 Xian 分享
0 Like 0 留言 640 瀏覽
DAY 5

[DAY 5] YOLOv4-上篇

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection Alexey Bochkovskiy, Chien...

2023-09-20 ‧ 由 Xian 分享
0 Like 0 留言 413 瀏覽
DAY 6

[DAY 6] YOLOv4-下篇

其他提升準確度方法 資料擴增方法: Mosaic、SAT(Self-Adversarial Training) 用基因演算法求得最佳的超參數。 將S...

2023-09-21 ‧ 由 Xian 分享
0 Like 0 留言 1355 瀏覽
DAY 7

[DAY 7] YOLOv5-上篇

YOLOv5: the fifth iteration of the revolutionary "You Only Look Once"...

2023-09-22 ‧ 由 Xian 分享
0 Like 0 留言 673 瀏覽
DAY 8

[DAY 8] YOLOv5-下篇

補充: 上篇中的YOLOv5架構圖中，有繪製到一個CBL block，這邊CBL包含了 convolution、Batch Normalization以及Le...

2023-09-23 ‧ 由 Xian 分享
0 Like 0 留言 484 瀏覽
DAY 9

[DAY 9] PP-YOLO

小前言: 近日很幸運的參加了中研院資訊科學研究所廖弘源所長在科技島舉辦的線上演講，收穫很多，也了解在YOLOv4到YOLOv7發表論文之間，除了有YOLOv5之...

2023-09-24 ‧ 由 Xian 分享
0 Like 0 留言 536 瀏覽
DAY 10

[DAY 10] YOLOR

You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks Chien-Yao...

2023-09-25 ‧ 由 Xian 分享
Xian的鐵人檔案
Xian的收藏
Xian的追蹤
Xian的Like
Xian的紀錄
Xian的訂閱列表