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2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data

YOLO系列網路技術採用以及實作 系列

現今被廣泛使用的物件檢測技術網路為YOLO系列網路，YOLO系列網路的版本持續更進，辨識效率以及準確度也越來越高，因此了解YOLO網路的技術以及如何執行，便是我這30天的挑戰目標。

鐵人鍊成 ｜ 共 30 篇文章 ｜ 8 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
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DAY 1

[DAY 1] 鐵人賽的前言與規劃

前言 現今YOLO系列網路在AI物件辨識領域廣泛應用，且新一代的YOLO系列網路在辨識效能、速度以及準確度方面均優於前一代，並且整合了更多元的技術。因此，為了訓...

2023-09-16 ‧ 由 Xian 分享
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DAY 2

[DAY 2] YOLO的開端-YOLOv1

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection Joseph Redmon, Santosh D...

2023-09-17 ‧ 由 Xian 分享
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DAY 3

[DAY 3] YOLOv2

YOLO9000: Better, Faster, Stronger Joseph Redmon, Ali Farhadi 可偵測超過9000種類別 問題 過...

2023-09-18 ‧ 由 Xian 分享
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DAY 4

[DAY 4] YOLOv3

YOLOv3: An Incremental Improvement Joseph Redmon, Ali Farhadi 模型比YOLOv2還要大因此更準，但...

2023-09-19 ‧ 由 Xian 分享
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DAY 5

[DAY 5] YOLOv4-上篇

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection Alexey Bochkovskiy, Chien...

2023-09-20 ‧ 由 Xian 分享
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DAY 6

[DAY 6] YOLOv4-下篇

其他提升準確度方法 資料擴增方法: Mosaic、SAT(Self-Adversarial Training) 用基因演算法求得最佳的超參數。 將S...

2023-09-21 ‧ 由 Xian 分享
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DAY 7

[DAY 7] YOLOv5-上篇

YOLOv5: the fifth iteration of the revolutionary "You Only Look Once"...

2023-09-22 ‧ 由 Xian 分享
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DAY 8

[DAY 8] YOLOv5-下篇

補充: 上篇中的YOLOv5架構圖中，有繪製到一個CBL block，這邊CBL包含了 convolution、Batch Normalization以及Le...

2023-09-23 ‧ 由 Xian 分享
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DAY 9

[DAY 9] PP-YOLO

小前言: 近日很幸運的參加了中研院資訊科學研究所廖弘源所長在科技島舉辦的線上演講，收穫很多，也了解在YOLOv4到YOLOv7發表論文之間，除了有YOLOv5之...

2023-09-24 ‧ 由 Xian 分享
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DAY 10

[DAY 10] YOLOR

You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks Chien-Yao...

2023-09-25 ‧ 由 Xian 分享
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