鐵人檔案
現今被廣泛使用的物件檢測技術網路為YOLO系列網路，YOLO系列網路的版本持續更進，辨識效率以及準確度也越來越高，因此了解YOLO網路的技術以及如何執行，便是我這30天的挑戰目標。
YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 Zheng Ge, Songtao Liu, Feng Wang, Zeming Li...
YOLOv6: A Single-Stage Object Detection Framework for Industrial Applications Ch...
本篇將延續上篇的內容，說明YOLOv6採用的其他技術以及其實驗結果。 其他提升準確度的方法 Tricks Self distillation 在Teach...
YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object...
有效率的架構 參數量、計算量以及計算密度不能太高。 CSPVoVNet為VoVNet的變體，其額外分析了梯度路徑。目的讓不同層的權重可以學到更多樣化的特...
YOLOv8: the eighth iteration of the revolutionary "You Only Look Once"...
小前言 要獲得優秀的模型輸出結果，除了提高模型識別物件特徵的能力外，提供具代表性和高質量的標註文件也至關重要。 標註影像的方式通常分為三大類： 物體分...
小前言: 當我下載並檢視資料集時，發現擴充的穆盧耶河(MOULOUYA)鳥類偵測資料集只有標註一個類別，因此這個資料集的主要目的是捕捉影像中的所有鳥類，而不...
小前言: YOLOv3跟YOLOv4網路都需要將程式碼下載下來build過，個人很久之前已經有設定過，但是因為window從10更新到11版本後，有很多環境變數...
小前言 繼昨天的文章，繼續安裝所需套件以及環境，因為安裝過程比較繁瑣，費了好大心力才完成，因此今天想要仔細的紀錄一下安裝過程，供未來想再安裝一次的自己或是各位...
