鐵人檔案
現今被廣泛使用的物件檢測技術網路為YOLO系列網路，YOLO系列網路的版本持續更進，辨識效率以及準確度也越來越高，因此了解YOLO網路的技術以及如何執行，便是我這30天的挑戰目標。
小前言: 今天放學，緊接著是國慶連假，搭火車後回到家跟家人聊聊天，到了晚上才想到還沒完成鐵人賽的文章，先前安裝好的環境放在宿舍的電腦裡面，因此臨時趕快將我的筆電...
小前言 延續上一篇文章的步驟，目前還有obj.data檔案以及模型的cfg檔要進行設定，這邊要說明一下先前下載的yolov3.weight以及yolov4.we...
建立所需環境 下載yolov5程式碼。 在電腦當中建立虛擬環境，因為我的筆電已經有安裝anaconda，所以這邊我直接利用anaconda建立新的環境就可以了...
建立所需環境 下載美團公司公開的yolov6程式碼。 下載yolov6s.pt權重檔，用於測試環境是否安裝完成。 替yolov6創建一個新的anaconda環...
建立所需環境 下載yolov7程式碼 下載yolov7權重檔用於測試環境。 替yolov7創建一個新的Anaconda環境，並啟動該環境: conda cr...
建立所需環境 利用anaconda創建一個yolov8的環境，並啟動。 conda create -n yolov8 python==3.8 conda ac...
小前言: 這幾天我整理了YOLOv1到YOLOv8的過程，期間我注意到使用的兩個資料集都按照YOLO的標註方式和資料集放置方式。因此只需將資料集複製到YOLO程...
小前言: 昨天我分享了有關標註檔案格式的批次轉換方法。今天要分享的是如果您的訓練影像數量不足，想要擴充資料，該怎麼辦？當然，一種方法是多蒐集更多影像，但這通...
小前言 這邊只整理YOLOv5、YOLOv7以及YOLOv8的訓練結果，因為YOLOv4改良自YOLOv3，YOLOv4跟YOLOv7為同一個團隊，因此以YOL...
30天的挑戰以了解技術並實際訓練YOLO系列模型為題。過程中，我曾遇到了一些困難，例如Windows 10升級到Windows 11導致之前安裝的YOLOv3...
