- 介紹 Machine Learning 與 Deep Learning 中各式各樣不同的模型,並以預測台灣加權指數為範例實作。 內容包含: 一、 用 Python 爬蟲來獲取資料 二、 資料清洗、統計分析與視覺化 三、 機器學習與深度學習之基本介紹 四、 機器學習理論與實戰-SVM and XGboost 六、 深度學習理論與實戰 ( 1 ) -RNN, LSTM, GRU 七、 深度學習理論與實戰 ( 2 ) -CNN 八、 進階題目