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第 12 屆 iThome 鐵人賽
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AI & Data

那些年我們一起學過的深度學習 系列

近年來,深度學習這個名子火得不行
感覺不管是學哪個科系哪個領域的人不碰點深度學習都對不起自己(雖然我不太懂為什麼
而身處在網路便利的 2020
儘管可以在網路上隨意找到需要的資源來做學習或解決我們立即性的問題
像是直接上 staxxoverxxx 去複製一段 code 下來等等
但常常我們不是真的理解為何一個問題的發生並真的解決了一個問題
更多的時候我們追求恐怕只是眼不見為淨
長期下來恐怕有非常多隱患積累
本系列文會分享筆者近年在深度學習領域打滾踩得各種坑以及如何解決
事實上此系列文筆者原訂想取名為 :
從入門到放棄 : 致那些年讓我們崩潰的坑
但想想還是算了
沒了

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 19 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

[DAY 11] Torchvision 簡介

前言 再想要快速測試一個想法時,固然我們已經有 Pytorch 可以幫我們快速一層一層地搭建一個可以跑得模型,但這個仍然不是一個非常快速的選擇,若是我們今天想...

2020-09-26 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 12

[DAY 12] CNN 簡介

前言 總算開始了一個跟DL比較有關係的名詞啦(?)一直以來科學家總想模仿動物的大腦來做AI結構,所以或多或少你們會看過科學家研究貓的腦部來知道大腦的哪個部分是...

2020-09-27 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 13

[DAY 13] Backpropagation 介紹

前言 正所謂 知錯能改,善莫大焉。就像是這次被甩左邊的耳光會痛,下次可以試試看右邊-----阿峻2019 NN model 在計算的過程中,把Predic...

2020-09-28 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 14

[DAY 14] CNN的實作以及 Classification 的應用例子

前言 我們已經知道了組成一個簡單的 CNN 做 classification 所需要的部件了,那麼接著我們就需要使用 Pytorch 的 Tool 來建構一個...

2020-09-29 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 15

[DAY 15] RNN 簡介

前言 在資料的世界中,資料的形式不只有一個一個毫無關係的分開的,像是一張狗的照片、一張貓的照片做分類,更有些資料是前後具有關係的,例如股票資訊、語言。那在 D...

2020-09-30 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 16

[DAY 08] RNN 的實作以及 Regression 例子

前言 今天我們要使用 RNN 類別中的 LSTM 來實做一個股價預測的例子,這種預測未來值的 case 也叫做 regression Regression Co...

2020-10-01 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 17

[DAY 17] AutoEncoder-Decoder 結構簡介

前言 接下來,我們要介紹一個常見的 Model 結構,通常會稱為 AE (AutoEncoder) or AED (AutoEnconder-Decoder)...

2020-10-02 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 18

[DAY 18] VAE 簡介

前言 我們已經知道了可以用一個 Auto Encoder-Decoder 的結構來學習記憶 Input 的資訊並存起來,之後交給我們的 Decoder 去生成...

2020-10-03 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 19

[DAY 19] GAN 簡介

前言 我們都知道,如果一個人做不好的事,我們就兩個人做!!又不是沒朋友,對吧!對吧?對吧QQQQ在深度學習的世界裡也是一樣,如果一個 Model 學不好的事情...

2020-10-04 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 20

[DAY 20] GAN 的變形

前言 在這個 GAN 到爆炸的年代,你能想到的東西我都可以拿出一個有 GAN 的 Paper 出來XDDDD: 覺得 GAN 缺少深度嗎? Deep Con...

2020-10-05 ‧ 由 zivzhong 分享