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2021 iThome 鐵人賽
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AI & Data

從 Training 到 Deployment : 原來業界 AI 這樣做 系列

主要說說自己在業界所看到的AI工程都是怎麼做的,會從資料的準備到訓練到部屬等等簡介
以及包含自己平常是如何查詢相關最新的研究成果等等還有包含怎麼做筆記的
內容偏向簡單介紹,所以不用擔心會太深入而看不懂XD
因為也算是新手,所以若是講的有誤也歡迎指出喔~

參賽天數 20 天 | 共 20 篇文章 | 3 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

[DAY 11] Torchvision 簡介

前言 再想要快速測試一個想法時,固然我們已經有 Pytorch 可以幫我們快速一層一層地搭建一個可以跑得模型,但這個仍然不是一個非常快速的選擇,若是我們今天想...

2021-09-26 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 12

[DAY 12] CNN 簡介

前言 總算開始了一個跟DL比較有關係的名詞啦(?)一直以來科學家總想模仿動物的大腦來做AI結構,所以或多或少你們會看過科學家研究貓的腦部來知道大腦的哪個部分是...

2021-09-27 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 13

[DAY 13] CNN的實作以及 Classification 的應用例子

前言 我們已經知道了組成一個簡單的 CNN 做 classification 所需要的部件了,那麼接著我們就需要使用 Pytorch 的 Tool 來建構一個...

2021-09-28 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 14

[DAY 14] 輪迴故事裡的那些因果 : RNN 簡介

前言 這一場 LOL 的掉排位來自於之前自己已經雷了千萬場---阿峻20190928 在資料的世界中,資料的形式不只有一個一個毫無關係的分開的,像是一張狗...

2021-09-29 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 15

[DAY 15] RNN 的實作以及 Regression 例子

前言 今天我們要使用 RNN 類別中的 LSTM 來實做一個股價預測的例子,這種預測未來值的 case 也叫做 regression Regression Co...

2021-09-30 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 16

[DAY 16] AutoEncoder-Decoder 結構簡介

前言 接下來,我們要介紹一個常見的 Model 結構,通常會稱為 AE (AutoEncoder) or AED (AutoEnconder-Decoder)...

2021-10-01 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 17

[DAY 17] VAE 簡介

前言 我們已經知道了可以用一個 Auto Encoder-Decoder 的結構來學習記憶 Input 的資訊並存起來,之後交給我們的 Decoder 去生成...

2021-10-02 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 18

[DAY 19] GAN 簡介

前言 我們都知道,如果一個人做不好的事,我們就兩個人做!!又不是沒朋友,對吧!對吧?對吧QQQQ在深度學習的世界裡也是一樣,如果一個 Model 學不好的事情...

2021-10-03 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 19

[DAY 19]Gan

前言 在這個 GAN 到爆炸的年代,你能想到的東西我都可以拿出一個有 GAN 的 Paper 出來XDDDD: 覺得 GAN 缺少深度嗎? Deep Con...

2021-10-04 ‧ 由 zivzhong 分享
DAY 20

[DAY 20] Model 訓練技巧

前言 歷經千辛萬苦,那我們在train Model 時,總會發現有時效果不好,可能Training 時間太長,也有可能準度不佳。那會不會有一些小撇步可以供我們這...

2021-10-05 ‧ 由 zivzhong 分享